Математична модель задачі оптимізації підсистеми профілактики пожеж системи забезпечення пожежної безпеки промислового підприємства газонафтопереробної галузі. Суперпозиції цільових функцій, критеріїв якості підзадач, що розв"язуються на певних етапах.
Аннотация к работе
Національний університет цивільного захисту України, Харків Побудована математична модель задачі оптимізації підсистеми профілактики пожеж системи забезпечення пожежної безпеки промислового підприємства газонафтопереробної галузі.В умовах обмеженості коштів, що виділяються на вирішення проблем ПБ обєктів, зменшення кількості працівників Державної служби України з надзвичайних ситуацій (ДСНС України), які займаються пожежно-профілактичною роботою, особливу важливість набуває підвищення ефективності функціонування ПП СЗПБ. Авторами показано, що ефективність функціонування ПП СЗПБ можна характеризувати кількістю виявлених і усунутих порушень вимог пожежної безпеки (ПВПБ), а загальна кількість ПВПБ на обєкті може виступати в якості показника його пожежної небез- Крім того, застосування існуючих моделей для оцінки й підвищення ефективності функціонування ПП СЗПБ підприємств газонафтопереробної галузі утруднене через наявність якісно й кількісно іншої системи внутрішніх функціональних звязків, порівняно з умовами машинобудівного підприємства, а також у звязку з обмеженим обсягом статистичного матеріалу, необхідного для одержання достатньо точних значень імовірнісних величин. Інтегральний критерій ураховує також загальний рівень пожежної небезпеки обєктів підприємства, який можна характеризувати ймовірністю Qq виникнення пожежі в результаті аварій: ? ? Qq 1 ??ікіф ? QQAQQP 1 ??ікіф , (2) i?1 i?1 m m m m де m - кількість критеріїв кіф; Qqa - імовірність аварії на q-му обєкті підприємства, яка може спричинити пожежу (вибух); Qqp - імовірність реалізації пожежі (вибуху) на q-му обєкті підприємства в результаті аварії. Оптимізаційна модель ПП СЗПБ виробничого підприємства має вигляд де М - кількість обєктів підприємства, що підлягають інспектуванню; ?q? час, який необхідно для інспектування q-го обєкта; Т - фонд часу інспектора, який витрачається на огляд обєктів; rq - ресурси, необхідні для реалізації комплексу профілактичних заходів на q-му обєкті; R - фонд ресурсів, виділених на проведення профілактичної роботи на підприємстві.Для характеристики ефективності функціонування ПП СЗПБ введений набір часткових критеріїв і на їхній основі розроблений інтегральний критерій, що враховує рівень пожежної небезпеки обєктів підприємства. Кількісні значення часткових критеріїв можуть бути знайдені на базі аналізу результатів пожежно-профілактичної роботи на обєк- Оцінка величин вагових коефіцієнтів часткових критеріїв, що характеризують ступінь їх впливу на рівень пожежної безпеки газонафтопереробного підприємства, може бути визначена на основі експертного оцінювання.
Вывод
Таким чином, у статті побудована оптимізаційна математична модель і сформульована задача оптимізації ПП СЗПБ газонафтопереробного підприємства на всіх етапах життєвого циклу. Проаналізована цільова функція й система обмежень оптимізаційної задачі.
Визначені параметри сформульованої оптимізаційної задачі. Для характеристики ефективності функціонування ПП СЗПБ введений набір часткових критеріїв і на їхній основі розроблений інтегральний критерій, що враховує рівень пожежної небезпеки обєктів підприємства. Кількісні значення часткових критеріїв можуть бути знайдені на базі аналізу результатів пожежно-профілактичної роботи на обєк-
ISSN 1681-7710 тах підприємства. Оцінка величин вагових коефіцієнтів часткових критеріїв, що характеризують ступінь їх впливу на рівень пожежної безпеки газонафтопереробного підприємства, може бути визначена на основі експертного оцінювання.
Здійснена декомпозиція задачі оптимізації роботи ПП СЗПБ на дві взаємозалежні підзадачі, відповідні до етапів виявлення наявних ПВПБ і їх усунення. Кожна з підзадач має власну функцію мети й систему обмежень. Цільова функція основної оптимізаційної задачі представлена у вигляді суперпозиції двох цільових функцій, які є критеріями якості відповідних підзадач, що розвязуються на зазначених етапах.
Список литературы
1. Сырых В.Н. Системный подход к оценке обеспечения пожарной безопасности объектов / В.Н. Сырых, Ю.В. Уваров // Проблемы совершенствования пожарной безопасности. - Харьков: ХИПБ, 1997. - С. 142-144.
2. Уваров Ю.В. Использование статистических данных функционирования системы обеспечения пожарной безопасности для оценки противопожарного состояния объекта / Ю.В Уваров // Коммунальное хозяйство городов. - К.: Техніка, 1997. - Вып. 12. - С. 128-131.
3. Федоренко М.П. Повышение эффективности пожарно-профилактической работы на газоперерабатывающем предприятии / М.П. Федоренко // Пожежна безпека та охорона праці: наук.-практ. конф., 14-16 травня 2008 р.: тез. доп. - Черкаси: АПБ ім. Героїв Чорнобиля. - 2008.- С. 114-116.
4. Федоренко М.П. Критерий оценки эффективности функционирования системы профилактики пожара газонефтеперерабатывающего предприятия / М.П. Федоренко // Актуальні проблеми технічних та природничих наук у забезпеченні цивільного захисту: ІІ наук.-практ. конф., 30-31 березня 2009 р.: тез. доп. - Черкаси: АПБ ім. Героїв Чорнобиля. - С.114-116.
5. Саати Т. Принятие решений. Метод анализа иерархий / Т. Саати. - М.: Радио и связь, 1993.
Надійшла до редколегії 14.04.2014
Рецензент: д-р фіз.-мат. наук, проф. Н.Д. Сизова, Харківський національний університет будівництва та архітектури, Харків.
ПОСТРОЕНИЕ МАТЕМАТИЧЕСКОЙ МОДЕЛИ
СИСТЕМЫ ПРОФИЛАКТИКИ ПОЖАРОВ ПРОМЫШЛЕННОГО ОБЪЕКТА
А.Б. Васильев
Построена математическая модель задачи оптимизации подсистемы профилактики пожаров системы обеспечения пожарной безопасности промышленного предприятия газонефтеперерабатывающей отрасли.
Ключевые слова: система обеспечения пожарной безопасности, подсистема профилактики пожаров, математическая модель, оптимизация.
CONSTRUCT A MATHEMATICAL MODEL OF THE SYSTEM FOR FIRE PREVENTION INDUSTRIAL FACILITY
A.B. Vasilyev
A mathematical model of optimization problem of subsystem fire prevention fire safety system of industrial enterprise gas and oil refining industry.
Keywords: fire safety supporting system, fire prevention subsystem, mathematical model, optimization.