Підвищення експлуатаційної надійності машин і обладнання тваринництва прогнозуванням кількісного та номенклатурного складу запасних частин - Автореферат

Згідно робочої гіпотези передбачалось, що прогнозування кількісного і номенклатурного складу запасних частин може забезпечити підвищення експлуатаційної надійності машин і обладнання тваринництва. ? розробити методику визначення потреби в запасних частинах для машин і обладнання тваринницьких ферм з урахуванням закону розподілу ресурсу їхніх вузлів і деталей, яка б забезпечувала заданий рівень надійності; ? обґрунтувати коефіцієнт потреби в запасних частинах залежно від вимог до надійності машин у процесі експлуатації та коефіцієнт для визначення гамма-відсоткового ресурсу; розробити алгоритм розрахунку на ПЕОМ; Наукова новизна отриманих результатів: ? теоретично обґрунтовано математичну модель, яка з урахуванням кількості однойменних деталей на одній машині, кількості однакових машин, закону розподілу вузлів і деталей та його параметрів, ймовірності безвідмовної роботи, а також часу прогнозу, поданого у частках гамма-відсоткового ресурсу, дає змогу гарантувати достатність кількості запасних частин для машин і обладнання у тваринництві; ? дістало подальшого розвитку обґрунтування коефіцієнта потреби в запасних частинах залежно від відносного часу прогнозу та коефіцієнта варіації нормального розподілу і параметра форми розподілу Вейбулла, за допомогою якого можна визначити потребу в запасних частинах у будь-якому інтервалі напрацювання;Існуючі методики визначення потреби в запасних частинах для тваринницької техніки мають певні недоліки: наведено розрахункові формули показників довговічності лише за середнім ресурсом; розподіл ресурсу вузлів і деталей, що позначається на точності визначення потреби в запасних частинах, здебільшого умовно приймали за експоненціальний, як найпростіший; відсутня методика розрахунку потреби в запасних частинах для парку машин різного віку через почерговість введення в експлуатацію засобів механізації; не враховано рівень ймовірності безвідмовної роботи, який гарантує достатність кількості запасних частин для усієї генеральної сукупності досліджуваних виробів, які експлуатуються в тяжких умовах під впливом механічних і кліматичних навантажень. Без зазначених факторів неможливо поліпшити методику розрахунку потреби в запасних частинах (підвищити забезпеченість техніки запасними частинами). Аналіз літературних джерел і практика засвідчують, що при дослідженні надійності технічних засобів для механізації тваринництва найчастіше застосовують розподіли: нормальний, Вейбулла та експоненціальний, які лежать в основі побудови моделей довговічності невідновлюваних виробів (елементів) тваринницької техніки, замінених у разі відмови запасними частинами. При цьому виходимо з низки умов: прогноз потреби в запасних частинах виконувати для вузлів і деталей, які різняться за функціональним призначенням, найменуванням та місцем установлення; вихідними даними є закономірність розподілу ресурсу вузлів і деталей та його параметри; задавати час випередження, на який планується потреба в запасних частинах (час прогнозу); відома кількість встановлених на машині однойменних деталей; кількість працюючих машин та тривалість їх експлуатації; прийняти, що розподіл ресурсу деталей, встановлених на машині, і запасних частин мають однаковий вигляд і параметри; задавати умову, що одночасно можна замінювати довільне число однакових деталей; а також певну ймовірність достатності кількості запасних частин. Функціональна залежність для визначення потреби в запасних частинах має вигляд: (1) де Nз - потреба в запасних частинах на перспективу, шт.; no - число однакових деталей, встановлених на одній машині, шт.; nm - число однакових машин, шт.; х, у - параметри розподілу ресурсу вузлів і деталей для двопараметричних розподілів; P(t) - ймовірність, що гарантує достатність кількості запасних частин для усієї генеральної сукупності виробів, %; тп - час прогнозу в одиницях напрацювання, год.У дисертаційній роботі дано нове вирішення наукової задачі підвищення експлуатаційної надійності машин та обладнання тваринництва прогнозуванням кількісного і номенклатурного складу запасних частин. На основі аналізу існуючих методик визначення потреби в запасних частинах встановлено, що прогнозування цієї потреби за середнім ресурсом не дає змоги досягти ймовірності безвідмовної роботи понад 50 % для нормального розподілу і знаходиться у межах 7,35 - 52 % для розподілу Вейбулла з параметром форми b = 0,2…4. Підвищення ймовірності безвідмовної роботи до більших значень супроводжується збільшенням кількості запасних частин за рахунок визначення їх потреби за гамма-відсотковим ресурсом. В основу методики прогнозування потреби в запасних частинах покладено математичну модель зі змінними факторами: кількість однакових деталей на одній машині; кількість однакових машин; закон розподілу ресурсу деталей та його параметри; ймовірність безвідмовної роботи, а також час прогнозу, переданий у частках гамма-відсоткового ресурсу. У разі умовної заміни розподілу Вейбулла на його окремий випадок - експоненціальний розподіл має місце певна відємна чи д

Основний зміст роботи