Понятие плотности распределения вероятностей. Требования к точечным оценкам, определяющие их пригодность для описания параметров. Характеристика метода максимального правдоподобия. Сущность оценок истинного значения и среднего квадратического отклонения.
Аннотация к работе
М.Тынышпаева Кафедра «Автоматизация и управление» Тема: «Оценки максимального правдоподобия для точечных процессов» Проверила: Жирнова О.В Выполнила: Омерзакова К.Н Группа: АУ-10-2 19.04.2013г Алматы 2013 1ПЛАН: ВВЕДЕНИЕ 1 Определение 2Требования к точечным оценкам 3 История 4 Оперделение ММП 5 Идея ММП 6 Оценка ММП 7 Метод наименьших квадратов ЗАКЛЮЧЕНИЕ ЛИТЕРАТУРА 19.04.2013 г Омерзакова К. 3Определение Оценку параметра называют точечной , если она выражается одним числом 4 19.04.2013 г Омерзакова КТРЕБОВАНИЯ к точечным оценкам К точечным оценкам предъявляется ряд требований, определяющие их пригодность для описания самих параметров: 1. Оценка называется состоятельной, если при увеличении числа наблюдений она приближается (сходится по вероятности) к значению оцениваемого параметра. Оценка называется эффективной, если ее дисперсия меньше дисперсии любой другой оценки данного параметра. Вероятность Рі получения в эксперименте некоторого результата Хі , лежащего в интервале хі ± Dx , должна принимать максимальные значения 9Оценка ММП Таким образом, метод максимального правдоподобия сводится к отысканию таких оценок x и a , при которых функция правдоподобия, достигает максимума на множестве возможных значений параметра.