Оценка вероятностей успешного и неуспешного достижения цели за ограниченное время и математических ожиданий времени возможных решений поставленной перед интеллектуальным информационным агентом задачи - Отчет по практике

Научно-исследовательская работа магистрантов представляет собой комплекс мероприятий, направленных на освоение студентами в процессе обучения по учебным планам и сверх них методов, приемов и навыков выполнения исследований и анализа, развитие способностей к научному и техническому творчеству, самостоятельности и инициативы.Основная цель научно-исследовательской работы - подготовить студента-магистранта к самостоятельной научно-исследовательской работе, основным результатом которой является написание и успешная защита магистерской диссертации.В процессе выполнения научно-исследовательской работы стоят следующие задачи: 1. вести библиографическую работу с привлечением современных информационных технологий; 2. формулировать и разрешать проблемы (вопросы), возникающие в ходе выполнения научно-исследовательской работы;Разработать приложение для операционной системы Windows для оценивания вероятностей успешного и неуспешного достижения цели за ограниченное время Nmax и математических ожиданий времени возможных решений поставленной перед интеллектуальным информационным агентом задачи.Для разрешения указанной проблемной ситуации предлагается методика определения характеристик достижимости целей интеллектуальными информационными агентами в условиях активной инфокоммуникационной среды. В рамках методики выделяются типовые случаи достижения цели интеллектуальным информационным агентом в активной инфокоммуникационной среде: • реализация механизма синхронизации подпроцессов параллельного процесса опроса двух реплицированных информационных источников; Анализ качества функционирования интеллектуальных информационных агентов в активной инфокоммуникационной среде проводится посредствомрасширения описанных в [2-4] моделей их поведения. Динамические характеристики интеллектуальных информационных агентов в условиях активной инфокоммуникационной среды находятся на основе плотностей распределения вероятностей дискретного времени успешного ks и неуспешного kf достижения цели: p0a, fs(ks)и ff(kf). Для учета воздействия активной инфокоммуникационной среды вводятся вероятности ее влияния на подготовку к работе, успешное и неуспешное исполнение запроса агента к каждому i-му информационному источнику: pisa и pifa, i=0, 1, 2, ..., I.Приложение предназначено для оценивания вероятностей успешного и неуспешного достижения цели за ограниченное время Nmax и математических ожиданий времени возможных решений поставленной перед интеллектуальным информационным агентом задачи.При запуске программы пользователю предлагается ввести числа: Nmax - заданное ограниченное время; f(Ks) - плотность распределения вероятностей дискретного времени успешного Ks достижения цели, f(Ks)?[0,1]; Для получения результата работы программы пользователю необходимо нажать кнопку"Рассчитать". На выходе пользователь получит показатели: интеллектуальный информационный приложение тестирование Идентификатор тип назначение buf1, buf2, buf3, buf4 ANSISTRING исключает пробелы при записи данных из строки в массив s1, s2, s3, s4 ANSISTRING предназначено для хранения значения (текст) из поля ввода k1, k2, k3, k4 int счетчик для подсчета количества элементов массиваРасчет вероятности успешного и неуспешного достижения цели за ограниченное время Nmax; Формы: Form1 (Unit1.cpp, Unit1.h, Unit1.dfm) - Главная форма, где расположено системное меню;При запуске приложения открывается главное диалоговое окно. В поле Nmax записывается ограничение по времени, Ks/Kf - через пробел время успешного/ неуспешного достижения цели, f(Ks)/f(Kf) - через пробел значения плотности распределения вероятностей дискретного времени успешного / неуспешного достижения цели. После заполнения полей, пользователю необходимо нажать кнопку «Рассчитать» и программа заполнит поля P(Ks<Nmax) / P(Kf<Nmax)-вероятность успешного / неуспешного достижения цели за ограниченное время Nmax, MO(Ks) / MO(Kf) - математическое ожидание времени возможных решений успешного/ неуспешного достижения цели.В отчете по научно-исследовательской практике была описана методика для оценки вероятностей успешного и неуспешного достижения цели за ограниченное время и математических ожиданий времени возможных решений поставленной перед интеллектуальным информационным агентом задачи. Научная значимость предложенной методики заключается: - в расширении известных моделей и методов анализа качества функционирования интеллектуальных информационных агентов за счет учета активности инфокоммуникационной среды;По итогу проделанной научно-исследовательской работы в рамках подготовки магистров по направлению 09.04.02 - "Информационные системы и технологии" был пройден комплекс мероприятий, направленных на освоение методов, приемов и навыков выполнения исследований и анализа, развитие способностей к научному и техническому творчеству, самостоятельности и инициативы.Приложение предназначено для оценивания вероятностей успешного и неуспешного достижения цели за ограниченное время Nmax и математических ожиданий времени возможных реш

Содержание

Введение

1. Цели и задачи

1.1 Цели научно-исследовательской практики

1.2 Задачи научно-исследовательской практики

1.3 Задание для научно-исследовательской практики

2. Методика формирования динамических характеристик интеллектуальных информационных агентов в условиях активной инфокоммуникационной среды

3. Разработка приложения для оценивания вероятностей успешного и неуспешного достижения цели и математических ожиданий времени возможных решений для ОС Windows

3.1 Описание программы

3.2 Спецификация программы

3.3 Функции приложения

3.4 Описание работы приложения

Вывод

Заключение

Список использованных источников

Приложения

Тематика научно-исследовательской работы определяется темой магистерской диссертации студента. Работа проводится в научно-исследовательских организациях, научно-исследовательских подразделениях производственных предприятий и фирм, специализированных лабораториях университета, на базе научно-образовательных и инновационных центров.

Научно-исследовательская работа магистрантов представляет собой комплекс мероприятий, направленных на освоение студентами в процессе обучения по учебным планам и сверх них методов, приемов и навыков выполнения исследований и анализа, развитие способностей к научному и техническому творчеству, самостоятельности и инициативы.

Научно-исследовательская работа осуществляется в соответствии с рабочим учебным планом магистерской образовательной программой направления 09.04.02 - "Информационные системы и технологии" и индивидуальным планом подготовки магистранта. Работа проходит под контролем научного руководителя магистранта и руководителя научно- исследовательского подразделения.

В отчете по научно-исследовательской практике была описана методика для оценки вероятностей успешного и неуспешного достижения цели за ограниченное время и математических ожиданий времени возможных решений поставленной перед интеллектуальным информационным агентом задачи.

Научная значимость предложенной методики заключается: - в расширении известных моделей и методов анализа качества функционирования интеллектуальных информационных агентов за счет учета активности инфокоммуникационной среды;

- в автоматизации процесса генерации модельно-аналитического интеллекта информационных агентов с гарантиями качества их функционирования в активной инфокоммуникационной среде.

Практическая значимость раскрытой методики предопределяется обеспечением возможности вычисления динамических характеристик интеллектуальных информационных агентов при смене состояний инфокоммуникационных сред и анализа ее влияния на достижимость запланированных целей.

Было разработано приложение для ОС Windows,предназначенное для расчета этих характеристик. Прикреплены результаты тестирования приложения.По итогу проделанной научно-исследовательской работы в рамках подготовки магистров по направлению 09.04.02 - "Информационные системы и технологии" был пройден комплекс мероприятий, направленных на освоение методов, приемов и навыков выполнения исследований и анализа, развитие способностей к научному и техническому творчеству, самостоятельности и инициативы.

Были выполнены анализ, систематизация и обобщение научно-технической информации по теме исследований; теоретическое исследование в рамках поставленных задач, включая математический (имитационный) эксперимент.

Были приобретены навыки: формулирования целей и задач научного исследования; выбора и обоснования методики исследования; работы с прикладными научными пакетами и редакторскими программами, используемыми при проведении научных исследований и разработок; оформления результатов научных исследований.

1. Птицына Л. К., Лебедева А. А. Методика формирования динамических характеристик интеллектуальных информационных агентов в условиях активной инфокоммуникационной среды // Информация и космос. № 1(7). С. 105-111.

2. Птицын, А. В. Методологический базис агентных технологий для обеспечения информационной защищенности /А.В. Птицын / / Наукоемкие технологии в космических исследованиях Земли. - 2015. - № 1. - С. 50-55.

3. Птицын, А. В. Методология генерации системно-аналитического ядра безопасных информационных технологий /А.В. Птицын / / Новые информационные технологии в образовании: сб. науч. тр. - Екатеринбург: ФГАОУ ВПО «Российский государственный профессионально-педагогическийуниверситет». - 2015. - С. 136-137.

4. Птицына, Л. К. Аналитические компоненты информационной технологии формирования динамически характеристик запросов интеллектуальных агентов с подтверждением/ Л.К. Птицына, А.А. Лебедева / / Наукоемкие технологии вкосмических исследованиях Земли. - 2015. - № 1. - С. 32-36.

5. Страуструп, Б. Программирование. Принципы и практика с использованием C - Вильямс, 2016. - 1328 с.