Географическое положение, климат, почвы, растительность и гидрография реки. Определение значений характеристик гидрологического режима на основе нормального и логарифмического законов распределения, уравнений кривой Пирсона III и закона Крицкого-Менкеля.
Аннотация к работе
1.4.2 Описание поста наблюдений4.2 Закон Пирсона III типаИстоком реки Уса принято считать точку слияния двух рек - Большой Усы и Малой Усы, которые, в свою очередь, берут начало на западных склонах Полярного Урала. Длина реки Уса составляет 565 км (если же считать от истока Большой Усы, то 663 км), площадь водосборного бассейна реки Уса - 93600 км2. Граничит: на юге - с Пермской областью, Коми-Пермяцким национальным округом, на юго-востоке - со Свердловской областью, на востоке - с Ханты-Мансийским национальным округом (в составе Тюменской области), на северо-востоке - с Ямало-Ненецким национальным округом (в составе Тюменской области), на севере и северо-западе - с Ненецким национальным округом (в составе Архангельской области), на западе - с Архангельской областью. Большая протяженность республики с юга на север и с запада на восток, а также разнообразие физико-географических условий создают существенную разницу в климате отдельных ее районов. В горах Урала в течение всего года основным фактором, определяющим распределение температуры воздуха по территории, является рельеф, однако характер его влияния на температуру в теплую и холодную часть года различен.Имеются данные среднегодового и максимального стока р. Уса с.Петрунь за период с 1936 по 1975г. Среднегодовой расход высчитывается путем нахождения среднего расхода воды за год, а максимальный расход определяется по наибольшему расходу воды р. Пост наблюдения находится в 1 км от села Петрунь, следующий пост находится на реке Печора.Закон распределения случайной величины - это всякое соотношение устанавливающее связь между возможными значениями случайной величины и соответствующими им вероятностями. Чтобы определить действительные значения обеспеченностей в гидрологических исследованиях, нужно решить задачу сглаживания или - другое название - задачу интерполяции эмпирических кривых обеспеченностей.Эмпирической кривой обеспеченности называется кривая обеспеченности, координаты которой рассчитываются непосредственно по значениям исходного ряда наблюдений, причем каждому члену ряда ставится в соответствие эмпирическая обеспеченность, рассчитанная по одной из формул, учитывающих выборочность исходного ряда.[3] Расчет координат эмпирической кривой обеспеченности (%) производится по формуле: (1) где i-порядковый номер члена ряда, n-число членов ряда, i - значение i Расходы и соответствующие им эмпирические обеспеченности наносятся на поле клетчатки вероятности. Для выборки случайной величины Х образуется разность значений эмпирической и теоретической кривых обеспеченностей.В гидрологических исследованиях используется целая группа законов распределения и созданных на их основе кривых обеспеченности. Из них наиболее распространение получили кривые обеспеченностей нормального закона распределения, Пирсона III типа, Крицкого - Менкеля, логарифмически нормального и некоторых других. Если вместо значений Х взять значения нормированной случайной величины, то, учитывая, что ? = 1, получаем: (6) Нормальный закон для среднегодового стока проходит достаточно близко к эмпирическим точкам. В моем случае оптимальным соотношением Cs/Cv для среднегодового стока получилась соотношение Cs = 2Cv , т.к. при обеспеченности более 70 % эта линия ближе других подходит к эмпирическим точкам.Целью моей курсовой работы был подбор теоретического закона распределения, который наилучшим образом соответствует исходным данным. В качестве законов распределения использовались законы распределения: нормальный закон распределения, закон Пирсона III типа, закон Крицкого-Менкеля, логарифмически нормальный закон.
План
Содержание
Введение
Глава 1. Физико-географическая характеристика объекта исследования
1.1 Географическое положение
1.2 Климат
1.3 Почвы и растительность
1.4 Гидрография
Вывод
Целью моей курсовой работы был подбор теоретического закона распределения, который наилучшим образом соответствует исходным данным. В качестве законов распределения использовались законы распределения: нормальный закон распределения, закон Пирсона III типа, закон Крицкого-Менкеля, логарифмически нормальный закон.
На четырех клетчатках вероятностях были нанесены эмпирические точки. На двух - для среднегодового стока, на двух других - для максимального.
Из 4 законов распределения для среднегодового стока оптимальным законом распределения является Нормальный закон распределения, т.к при обеспеченности более 70 % он ближе всего подходит к эмпирическим точкам.
Для максимального годового стока оптимальным законом распределения является закон Пирсона III типа при Cs = 3Cv, т.к. при обеспеченности менее 30 % он ближе всего проходит к эмпирическим точкам.
Визуально выбранный мною закон распределения совпадает с расчетом ?2.Из этого следует, что выбранные мною законы распределения являются оптимальными с вероятностью 90%.
Список литературы
Введение
Теоретические кривые обеспеченности используются для определения экстремальных расходов воды заданной обеспеченности, а также при моделировании рядов стока по той или иной схеме.
При проектировании, строительстве и эксплуатации водохозяйственных систем, а также при решении ряда научных задач необходимо произвести оценку различных сторон гидрологического режима. Для потребителей гидрологической информации было бы лучше всего, если бы такая оценка представляла собой абсолютно точный прогноз, например, величины и времени прохождения экстремальных значений стока на весь период работы каждой конкретной водохозяйственной установки. Однако, такие однозначные прогнозы в принципе невозможны вследствие вероятностей природы гидрологических процессов. Поэтому проблема определения возможных значений характеристик, гидрологических процессов решается на основе использования теории вероятностей.
Таким образом, необходимо, зная эмпирические обеспеченности значений ряда Х, определить действительные значения обеспеченности.
Объектом моего исследования стала река Уса в селе Петрунь за период наблюдения 1921-1960 гг.
Цель - Оценить методы работы согласия законов распределения
Задачи: 1. провести визуальную оценку исходных рядов наблюдения
2. рассчитать функции распределения и обеспеченности
3. оценить основные числовые характеристики рядов наблюдения1. Вентцель Е.С. Теория вероятностей. - изд.2-е.,перераб. и доп. - М.: Государственное издательство физико-математической литературы, 1962. - 560с.
2. Ресурсы поверхностных вод СССР. Том 3. Северный Урал. Книга 1. 1973г.
3. Шелутко В.А. Методы обработки и анализа гидрологической информации: Учебно-метод. пособие. - СПБ.,2007. - 192с.
4. Шелутко В.А. Техника статистических вычислений в гидрологии. Изд. ЛПИ, 1977 г.
5. Шелутко В.А. Численные методы в гидрологии. - Л:Гидрометеоиздат, 1991.-238с.