Вимоги до побудови адекватних математичних моделей складних об’єктів у вигляді вузлів графа з використанням інтелектуальних інформаційних систем. Проектування переходів системи із ситуації в ситуацію. Побудова алгоритму нечітких ситуаційних мереж.
При низкой оригинальности работы "Особливості використання нечітких ситуаційних мереж для вирішення задач прийняття рішень", Вы можете повысить уникальность этой работы до 80-100%
Ситуаційні системи з нечіткою логікою діляться на два класи: «ситуація - дія» (С-Д) та «ситуація - стратегія управління-дія» (С-СУ-Д). Вершини НСМ відповідають еталонним нечітким ситуаціям, дуги зважені керуючими рішеннями, необхідними для переходу по ситуаціям, і ступенями переваги ціх рішень. Ступені переваги керуючих рішень або незмінні в кожній ситуації і визначаються експертним опитуванням, або деяким чином залежать від ситуації, і тоді для їх визначення використовується продукційна система типу «ситуація - перевага - рішення» (С-П-Р). Дуги навантажуються відповідними рішеннями та перейти із ситуації у ситуацію і навпаки. ступенями переваги цих рішень у ситуації . Ситуація , в яку (р-1)-спільності еталонних ситуацій, якщо: переходить об’єкт із ситуації під впливом , керуючого рішення , визначається в результаті композиції з відношенням, що задає рішення . де t - поріг нечіткого рівності.До цієї групи належать методи нечіткого логічного висновку, нечіткої класифікації, багатокритеріальної оцінки та вибору альтернатив, аналізу сукупності ситуацій у вигляді графових структур [4].
Вывод
Існують різні методи, що реалізують нечіткий ситуаційний підхід. Більшість із них ґрунтується на представлені ситуацій у вигляді сукупності нечітких значень фіксованого набору ознак. До цієї групи належать методи нечіткого логічного висновку, нечіткої класифікації, багатокритеріальної оцінки та вибору альтернатив, аналізу сукупності ситуацій у вигляді графових структур [4]. Сукупність зазначених методів дозволяє побудувати системи підтримки прийняття рішень на основі нечіткого ситуаційного підходу для різних складних обєктів. Однак для завдань прийняття рішень потрібно не просто ідентифікувати поточну ситуацію і відповідну їй множину керуючих рішень, а й визначити раціональні шляхи досягнення цілей функціонування системи, для чого потрібно прорахувати можливі наслідки послідовності керуючих рішень на кілька кроків вперед.
Список литературы
1. Нечеткие множества в моделях управления и искусственного интеллекта / Аверкин А. Н., Батыршин И. З., Блишун А. Ф., Силов В. Б., Тарасов В. Б. ; Под. ред. Поспелова Д. А. - М. : Наука, 1986. - 312 с.
2. Беллман Р. Принятие решений в расплывчатых условиях / Р. Беллман, Л. Заде // Вопросы анализа и процедуры принятия решений. - М. : Мир, 1976. - С. 172-215.
3. Борисов А. Н. Обработка нечеткой информации в системах принятия решений / А. Н. Борисов, A. B. Алексеев, Г. В. Меркурьев. - М. : Радио и связь, 1989. - 304 с.
4. Борисов А. Н. Принятие решений на основе нечетких моделей. Примеры использования / А. Н. Борисов, O. A. Крумберг, И. П. Федоров. - Рига : Зинатне, 1990. - 184 с.
5. Интеллектное управление динамическими системами / [Васильев С. Н., Жерлов А. К., Федосов Е. А., Федунов Б. Е.]. - М. : Физматлит, 2002. - 352 с.
6. Заде Л. Понятие лингвистической переменной и его применение к принятию приближенных решений / Л. Заде. - М. : Мир, 1976. - 166 c.
7. Кофман А. Введение в теорию нечетких множеств / А. Кофман. - М. : Радио и связь, 1982. - 432 с.
8. Кригер Л. С. Интеллектуальная система поддержки принятия решений при управлении движением общественного транспорта / Л. С. Кригер // Вестн. Астрахан. гос. техн. ун-та. Сер. : Управление, вычислительная техника и информатика. - 2012. - № 2. - С. 150-155.
9. Кригер Л. С. Формализация типовых ситуаций в задачах управления движением общественного транспорта / Л. С. Кригер, И. Ю. Квятковская // Науч.-техн. ведомости Санкт-Петербург. гос. политехн. ун-та. - 2012. - № 3 (150). - С. 106-110.
10. Мелихов A. H. Ситуационные советующие системы с нечеткой логикой / A. H. Мелихов, Л. С. Берштейн. - М. : Наука. Гл. ред. физ.-мат. лит., 1990. - 271 c.
23
Випуск 225. Том 237
11. Поспелов Д. А. Ситуационное управление: Теория и практика / Д. А. Поспелов. - М. : Наука. Гл. ред. физ.-мат. лит., 1986. - 288 с.
12. Поспелов Д. А. Большие системы. Ситуационное управление / Д. А. Поспелов. - М. : Знание, 1975. - 64 с.
13. Силов Б. В. Принятие стратегических решений в нечеткой обстановке / Б. В. Силов. - М. : ИНПРО-РЕС, 1995. - 228 с.
ГОЖИЙ Олександр Петрович - кандидат технічних наук, доцент, декан факультету комп’ютерних наук Чорноморського державного університету імені Петра Могили.
Коло наукових інтересів: інтелектуальні системи, багатокритеріальні методи прийняття рішень.
КАЛІНІНА Ірина Олександрівна - кандидат технічних наук, доцент кафедри інформаційних технологій і програмних систем Чорноморського державного університету імені Петра Могили.
Коло наукових інтересів: інтелектуальні інформаційні системи, фінансові інформаційні системи.
24
Вы можете ЗАГРУЗИТЬ и ПОВЫСИТЬ уникальность своей работы
