Статистика как наука. Понятие, формы выражения и виды статистических показателей. Информационная база исследования и наблюдение, их основные этапы. Сводка и группировка данных. Обобщающие характеристики статистических совокупностей и ряды динамики.
Аннотация к работе
Санкт-Петербург 2005 МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ.
План
Содержание
1. Статистика как наука …………………………………………………………7 1.1.Предмет, метод и задачи статистики ……………………………………….7 1.2.Основные категории статистики …………………………………………...11 2. Статистические показатели …………………………………………………..16 2.1.Понятие, формы выражения и виды статистических показателей ………16 2.2.Абсолютные статистические показатели ………………………………….18 2.3.Относительные показатели …………………………………………………20 2.4.Средние показатели …………………………………………………………26 2.5.Сопоставимость статистических показателей ……………………………33 3. Статистическое наблюдение …………………………………………………35 3.1.Информационная база статистического исследования, статистическое наблюдение и его этапы ………………………………………………………..35 3.2.Программно-методологические и организационные задачи статистического наблюдения …………………………………………………..38 3.3.Формы, виды и способы проведения статистического наблюдения …….41 3.4.Ошибки статистического наблюдения и контроль данных ………………46 4. Сводка и группировка данных ……………………………………………….49 4.1.Задачи сводки и группировки ………………………………………………49 4.2.Типы группировок……………………………………………………….…..51 4.3.Сложные группировки ………………………………………………………59 4.4.Статистические таблицы ……………………………………………………63 5. Обобщающие характеристики статистических совокупностей …………...66 5.1.Ряды распределения …………………………………………………………66 5.2.Частотные характеристики рядов распределения …………………………67 5.3.Графическое представление рядов распределения ………………………..69 5.4.Показатели центра распределения …………………………………………71 5.5.Показатели вариации ………………………………………………………..76 5.6.Правило сложения дисперсий ………………………………………………81 5.7.Исследование формы рядов распределения ……………………………….82 5.8.Теоретические функции в анализе рядов распределения ………………...86 5.9.Оценка близости эмпирического и теоретического распределений …….92 6. Ряды динамики ……………………………………………………………….95 6.1.Понятие и классификация рядов динамики ……………………………….95 6.2.Система характеристик рядов динамики ………………………………….97 6.3.Разложение рядов динамики ………………………………………………102 6.4.Выявление тренда ………………………………………………………….103 6.5.Метод аналитического выравнивания ……………………………………106 6.6.Анализ сезонных колебаний ………………………………………………112
4
6.7.Экстраполяция в рядах динамики и прогнозирование …………………117
7. Статистическое изучение взаимосвязи социально-экономических явлений…………………………………………………………………………120 7.1.Понятие функциональной, статистической корреляционной связи …120 7.2.Парная корреляция ………………………………………………………..123 7.3.Парная регрессия на основе метода наименьших квадратов …………..127 7.4.Оценка существенности парной корреляционной связи ………………135 7.5.Множественная корреляция ……………………………………………..138 7.6.Анализ взаимосвязанных рядов динамики ……………………………..146 8. Выборочное исследование ………………………………………………..149 8.1.Постановка задачи выборочного исследования ………………………..149 8.2.Статистические оценки параметров генеральной совокупности ……..151 8.3.Ошибки выборки …………………………………………………………153 8.4.Способы формирования выборочной совокупности …………………..159 8.5.Численность выборки и способы распространения ее характеристик на генеральную совокупность………………………………………………… ..164 9. Экономические индексы …………………………………………………..168 9.1.Индексы и их использование в экономико-статистических исследованиях 9.2.Виды и формы индексов …………………………………………………170 9.3.Агрегатные индексы количественных показателей ……………………173 9.4.Агрегатные индексы качественных показателей ………………………176 9.5.Индексные системы и факторный анализ ………………………………179 9.6.Средние индексы …………………………………………………………181 Литература ……………………………………………………………………188
5
Введение
Учебное пособие предназначено для использования в учебном процессе студентами, обучающимися по специальностям 080507 «Менеджмент организации», 080103 «Национальная экономика» и 080801 «Прикладная информатика (в экономике)», и разработано в соответствие с требованиями действующих учебных планов.
Материалы учебного пособия позволяют студентам получить необходимые знания по одной из важнейших дисциплин подготовки специалистов - статистике.
В учебном пособии рассмотрены основные методы статистического исследования: статистическое наблюдение, сводка и группировка, исследование рядов распределения, анализ рядов динамики, выборочный метод, корреляционно-регрессионный анализ, инде5ксный метод анализа.
Структура учебного пособия соответствует двум основным функциям, выполняемым статистикой как наукой: описательной и объясняющей. Соответственно. Пособие состоит из двух частей - описательной и аналитической статистики.
В первой части (п.п. 1-4) раскрываются: • сущность статистики как науки, особенности статистической методологии, основные понятия и категории статистики;
• методология исчисления абсолютных, относительных и средних показателей и их использование в экономико-статистическом анализе;
• методы сбора статистической информации (формы, виды и способы статистического наблюдения), программно-методологические и организационные вопросы статистического наблюдения, сущность ошибок наблюдения и контроль данных наблюдения;
• метод статистических группировок и таблиц. Во второй части (п.п. 5-8) рассматриваются: • статистические методы и показатели структуры изучаемого явления, такие как построение и анализ вариационных рядов, определение показателей положения центра распределения, уровня вариации признака, формы распределения;
• анализ рядов динамики, построение моделей их разложения, выявление и описание тренда, оценка сезонности, методы статистического прогнозирования на основе экстраполяции тренда;
• статистическое изучение взаимосвязей социально-экономических явлений на основе корреляционно-регрессионного анализа;
• проблемы экономических индексов.
6
1. Статистика как наука
1.1. Предмет и метод статистики
Термин статистика происходит от латинских “Status”, что означает «определенное состояние явления, положение вещей», и “Stato”, означающее «государство». Он был введен в научный оборот в 1749 году немецким ученым Готфридом Ахенвалем, опубликовавшем книгу под названием «Статистика», в которой приводилось описание политического устройства государств Европы. Как наука статистика возникла в 17-ом веке, однако статистический учет проводился уже в глубокой древности. Так, известно, что в 5-м веке до н. э. в Китае проводились переписи населения; в Древнем Риме велся учет имущества граждан. В античных Афинах проводился учет естественного движения населения: число родившихся и умерших определялось посредством подсчета подношений жрице богини Миневры -за каждого родившегося приносился дар в 1 меру пшеницы, за каждого умершего - 1 мера ячменя. На Руси в 10-12 вв. собирались разнообразные сведения, связанные с налогообложением населения.
Как научная дисциплина статистика оформилась в середине 18 в. в результате слияния двух научных школ: немецкой описательной школы (Г. Ахенваль), которая трактовала статистику как государствоведение и английской школы политических арифметиков (В.Петти). От немецкой описательной школы современная статистика взяла систему словесного описания социально-экономических явлений без цифр, вне динамики; от английской школы политических арифметиков - изучение общественных явлений с помощью числовых характеристик, статистическое обобщение полученных характеристик с целью выявления закономерностей развития изучаемых явлений.
Представители описательной школы пытались систематизировать существующие способы описаний «государственных достопримечательностей» - территорию, государственное устройство, население, религию, внешнюю политику и т.п. Описание таких «достопримечательностей» они проводили в словесной форме, без цифр и вне динамики, только на момент наблюдения.
Политические арифметики своей целью ставили изучение общественных явлений с помощью числовых характеристик, они пытались выявить закономерности развития и взаимосвязи экономических явлений с помощью математических расчетов, осознавали необходимость учета в статистических исследованиях требований закона больших чисел, поскольку закономерность
7
trial проявиться только при большом объеме статистической совокупности.
В первой половине 19в. возникло третье направление статистики - статистико-математическое (А. Кетле), представители которого считали основой статистики теорию вероятностей.
Развитие статистической науки, расширение сферы практической статистической работы привели к изменению содержания термина «статистика».
В настоящее время под статистикой понимается: - совокупность итоговых сведений, количественно характеризующих различные стороны общественной жизни: производство, распределение и обмен товарами, политику, культуру и т.д.;
- практическая деятельность по сбору, обработке и анализу количественных данных об общественной жизни и их публикацию;
- научная дисциплина, отрасль знаний, изучающая количественную сторону массовых явлений и процессов в неразрывной связи с их количественной стороной с целью выявления закономерностей их развития.
Статистика является важным элементом плана подготовки специалистов высшей экономической квалификации.
Современная статистика - это особая наука, имеющая свой объект, предмет и специфические методы исследования.
Объектом изучения статистики являются массовые явления и процессы любой природы, в том числе и в экономике.
Массовыми называются явления, повторяющиеся в пространстве и времени, и отражающие определенную статистическую закономерность. Массовое явление обладает следующими признаками: состоит из множества индивидуальных элементов; каждый элемент - это реально существующие материальные объекты, обладающие некоторым общим свойством, именуемым в статистике - признаком;
вариация индивидуальных значений признака - каждый элемент должен иметь значение изучаемого статистического признака, отличное от других;
частичная или полная независимость элементов друг от друга.
Статистика изучает массовые общественно-экономические явления в конкретных обстоятельствах места и времени.
Предметом статистики выступают размеры и количественные соотношения массовых общественных явлений в неразрывной связи с их качественной стороной с целью выявления закономерностей их развития.
Свой предмет статистика изучает на основе особой методологии, представляющей собой совокупность общих правил (принципов) и
Удалено: -
Удалено: -
Удалено: -
8
специальных приемов и методов статистического исследования. Общие правила статистического исследования исходят из положений социально-экономической теории и принципа диалектического метода познания. Они составляют теоретическую базу статистики.
Социально-экономическая теория объясняет сущность изучаемых явлений или процессов, законы их развития в конкретных обстоятельствах. Одновременно статистика обогащает социально-экономические науки численными данными, полученными в исследованиях, используется для подтверждения или опровержения выдвигаемых ими теоретических гипотез.
В соответствии с диалектическим методом познания статистика изучает массовые явления в их взаимосвязи, в движении и изменении, выявляя их количественные и качественные изменения. Для этого используются специальные статистические методы, такие, например, как сводка и группировка, индексный метод, корреляционно-регрессионный и др.
Опираясь на теоретическую базу, статистика применяет специфический метод, который находит свое выражение в трех стадиях статистического исследования: • Статистическое наблюдение, заключающееся в сборе первичной информации об отдельных фактах изучаемого явления.
• Группировка и сводка собранного материала, позволяющие провести их систематизацию и классификацию.
• Обработка статистических показателей, полученных в результате группировки и сводки, и анализ полученных результатов с целью получения выводов о состоянии и закономерностях развития изучаемого явления.
В статистике, как научной дисциплине выделяют три уровня: •общая теория статистики, которая занимается разработкой понятийного аппарата и системы категорий статистической науки, общих принципов и правил проведения статистических исследований, универсальных методов обработки информации, то есть разработкой общей методологии статистического исследования массовых общественных явлений;
•экономическая и социальная статистики
Экономическая статистика - занимается исследованием экономических явлений и процессов, их количественной оценкой и разработкой синтетических экономических показателей, таких как валовое национальное богатство, валовой внутренний продукт, национальный доход и др. Социальная статистика - соответственно исследованиями и разработкой обобщающих показателей в различных областях общественной жизни: культура, политика, наука и т.д.
Формат: Список
Формат: Список
9
• отрасли экономической и социальной статистики
В экономической статистике выделяются такие ее отрасли как статистика промышленности, сельского хозяйства, транспорта, строительств, торговли, связи, природных ресурсов, и т. д., в социальной статистике -статистика науки, права, здравоохранения, политическая статистика, населения и т.д.
Задачами отраслевых статистик является изучение массовых явлений, имеющих место в соответствующих отраслях и сферах общественно-экономической жизни, разработка обобщающих показателей этих отраслей, выявления тенденций и закономерностей развития указанных сфер общественно-экономической жизни.
Статистика развивается как единая наука, и развитие каждой отрасли содействует ее совершенствованию в целом.
Статистика имеет огромное познавательное значение, которое заключается в следующем: - статистика дает численное и содержательное освещение изучаемых явлений и процессов, служит надежным способом оценки действительности;
- статистика дает доказательную силу экономическим выводам позволяет проверить выдвигаемые гипотезы, отдельные теоретические положения;
- статистика раскрывает взаимосвязи между явлениями, показывает их конкретную форму и силу;
- статистика первой обнаруживает новые явления, процессы и закономерности, дает их количественную и качественную характеристику.
Статистика является важным элементом плана подготовки специалистов высшей экономической квалификации. Знание статистики необходимо современному специалисту для принятия решений в условиях, когда анализируемые явления подвержены влиянию случайностей, для анализа элементов рыночной экономики, прогнозирования и разработки сценариев поведения экономических систем при изменении условий их функционирования.
Теоретическую основу курса статистики, как и любой другой научной дисциплины, составляют категории, через которые выражаются ее основные принципы, к важнейшим из которых относятся: • статистическая совокупность; • статистическая единица;
Статистика изучает свой предмет при помощи определенных категорий, то есть понятий, отражающих наиболее общие и существенные свойства, признаки, связи и отношения предметов и явлений объективного мира.
В статистике таких основных понятий - пять: 1.2.1.Статистическая совокупность - множество существующих во времени и пространстве варьирующих явлений, однокачественных (однородных) по определенному признаку. Это может быть совокупность жителей Санкт-Петербурга, совокупность студентов ИТМО, и т.д. Статистическая совокупность является объектом статистического изучения.
Предложенное определение статистической совокупности позволяет выделить основные ее свойства: • Неразложимость - частичное возникновение или частичное исчезновение элементов статистической совокупности не разрушает ее качественной основы, все ее качественные характеристики сохраняются. Студенты ИТМО как статистическая совокупность не изменит своей качественной характеристики независимо оттого, что часть студентов (выпускники) ежегодно покидают ИТМО, и часть (первокурсники) вливается в их состав.
• Статистическая совокупность всегда однородна хотя бы по одному признаку. Все элементы статистической совокупности обладают хотя бы одним общим свойством. Однако, общее не означают одинакового. Значения общего признака у разных единиц совокупности, как правило, отличаются друг от друга. Однородность статистической совокупности устанавливается в каждом конкретном статистическом исследовании в соответствии с его целями и задачами.
• Важнейшим свойством статистической совокупности является вариация - количественное изменение значения статистического признака при переходе от одного ее элемента к другому. Если значения признака у всех элементов одинаково, нет смысла в изучении всей статистической совокупности, достаточно рассмотреть лишь один ее элемент, чтобы получить знание обо всем явлении. Вариация возникает под воздействием определенного комплекса условий и причин. Статистика не занимается выявлением и выяснением этих причин. Этим занимаются специальные экономические дисциплины, а статистика количественно оценивает воздействие каждой причины на вариацию конкретного признака, что позволяет учитывать указанное воздействие при принятии управленческих решений различного уровня.
11
Все статистические совокупности можно разделить на следующие группы: - созданные самой жизнью и образующие единство вне зависимости от того подвергаются они статистическому исследованию или нет (статистические совокупности работников предприятия, статистические совокупности промышленных предприятий Санкт-Петербурга и т.д.). Это реально существующие статистические совокупности, они имеют определенный конкретный размер.
- образованные специально для целей статистического исследования (совокупность покупателей определенного товара в маркетинговых исследованиях)
- стохастические совокупности (гипотетические множества) - мысленные, нереальные, предполагаемые совокупности (совокупность небесных тел в галактике; совокупность бесконечно большого числа бросаний монеты, падающей “орлом” либо “решкой”).
1.2.2. Статистическая единица - неразложимый первичный независимый элемент статистической совокупности, являющийся носителем определенного статистического признака. Она является пределом дробления статистической совокупности, при котором сохраняются все свойства изучаемого явления или процесса, ее частным случаем. Выбор статистической единицы определяется целью и уровнем проводимого статистического исследования. Например, можно изучать производительность труда на уровне отрасли, предприятия, цеха, участка, бригады. В каждом случае статистические единицы будут разными: предприятие отрасли, работник данного предприятия, рабочий данного цеха, бригады.
1.2.3. Статистический признак - характерное свойство, определенное качество статистической совокупности. Например, статистическими признаками предприятий могут являться: форма собственности, численность работающих, величина уставного капитала, стоимость активов и т. д. Значение признака отдельной единицы статистической совокупности называется вариантой.
Статистические признаки можно классифицировать по множеству оснований. Классификацию удобно представить в виде таблицы:
Основания классификации Характер Отношение вариации ко времени
Характер взаимосвязи атрибутивные количественные альтернативные дискретные непрерывные моментные интервальные
Факторные результативные
По характеру выражения различают атрибутивные и количественные признаки: • атрибутивные (описательные) - выражаются словесно, например, пол, национальность, образование и др. По ним можно получить итоговые сведения о количестве статистических единиц, обладающих данным значением признака;
• количественные - выражаются числовой мерой (возраст, стаж работы, объем продаж, размер дохода и т.д.) По ним можно получить итоговые данные о количестве единиц, обладающих конкретным значением признака, и суммарное или среднее значение признака по совокупности.
По характеру вариации признаки делятся на: • альтернативные которые могут принимать только одно из двух возможных значений признака. Это признаки обладания или не обладания чем-либо. Например, пол, семейное положение, в маркетинговых или политологических исследованиях - ответ на вопрос в форме «да или нет»;
• дискретные - количественные признаки принимающие только отдельные значения, без промежуточных между ними - как правило целочисленные, например, разряд рабочего, число детей в семье и т.д.);
• непрерывные - количественные признаки, принимающие любые значения. На практике они, как правило, округляются в соответствии с принятой точностью (например: бухгалтерская прибыль по балансу в рублях, налоговая по налоговым регистрам - в тыс. руб.
По отношению ко времени различают: • моментные признаки, характеризующие единицы совокупности на критический момент времени, например, стоимость основных производственных фондов (ОПФ) определяется на 01.01. и 31.12.
Удалено: -
Удалено: -
Удалено: -
13
соответствующего года как стоимость ОПФ на начало и конец отчетного года;
• интервальные признаки, характеризующие явление за определенный временной период ((год, квартал, месяц и т.д.), например, сменная выработка, дневная выручка, годовой объем продаж и т.д.
Удалено: -
Удалено: н
По характеру взаимосвязи признаки делятся на: • факторные, вызывающие изменения других признаков, либо создающие возможности для изменений значений других признаков. Факторные признаки подразделяются соответственно на признаки причины и признаки условия;
• результативные (признаки следствия), зависящие от вариации других признаков. Например, стоимостной объем выпуска продукции является результативным признаком, величина которого зависит от факторных признаков - численности работников и производительности труда.
1.2.4. Статистическая закономерность
Как философская категория любая закономерность есть форма проявления причинной связи, выражающаяся в последовательности, регулярности, повторяемости событий с высокой степенью вероятности, если причины, порождающие события не меняются или меняются не значительно.
Статистическая закономерность - это объективная количественная закономерность изменения массовых явлений и процессов, то есть статистическая закономерность является количественной формой проявления причинной связи. Она устанавливается на основе анализа массовых данных и проявляется только на уровне статистической совокупности. Закономерность возникает как результат воздействия большого числа постоянно действующих причин и причин случайных, действующих временами. Постоянно действующие причины придают изменениям в явлениях регулярность и повторяемость, случайные - вызывают отклонения в этой регулярности. На уровне статистических единиц закономерность проявляется не всегда; например, известно, что средняя продолжительность жизни у женщин больше, чем у мужчин. Но это не означает, что каждая женщина живет дольше, чем каждый мужчина (среди мужчин встречается больше долгожителей).
Так как статистическая закономерность обнаруживается в итоге массовых статистических данных, это обусловливает ее взаимосвязь с Законом больших чисел - статистические закономерности являются
14 следствием действия этого закона. Закон больших чисел в самой простой формулировке гласит, что в массовых явлениях и процессах случайные второстепенные признаки у наблюдаемых единиц взаимопогашаются, в результате чего отчетливо проявляются наиболее существенные признаки, закономерности развития таких явлений. Таким образом, закон выражает диалектику случайного и необходимого. Например, на 100девочек рождается 104-106 мальчиков, но в разных семьях и даже в небольших населенных пунктах это соотношение может быть абсолютно иным. В соответствии с природой массовой закономерности тенденции, вскрытые с помощью закона больших чисел, имеют силу только как массовые тенденции, но не как законы, фиксирующие устойчивый, всеобщий характер причинно-следственной связи явлений. При статистической же закономерности эти связи менее устойчивы и не имеют всеобщего характера, а относятся к определенному пространству и времени, справедливы лишь для данных условий существования изучаемого явления.
Сам термин «статистическая закономерность» впервые стал применяться в естественных науках в противовес понятию «динамическая закономерность», выражающему такую форму связи, при которой конкретным значениям каких-либо факторов всегда строго соответствуют определенные значения зависимых от этих факторов признаков. В случае динамической закономерности количественные соотношения между величинами остаются справедливыми для каждой отдельной статистической единицы. Например, площадь круга изменяется с изменением его радиуса, и эта зависимость выражается формулой S=2?r2, которая справедлива для любого круга.
15
2. Статистические показатели
2.1. Понятие, формы выражения и виды статистических показателей
Статистические показатели являются одной из важнейших категорий статистики, Они используются для описания исследуемых массовых явлений и процессов, являются инструментом их познания.
Как философская категория статистический показатель есть мера, т. е. единство качественного и количественного отражения свойств объективных явлений и процессов в научном познании.
Статистический показатель есть количественно-качественная обобщающая характеристика какого-либо свойства статистической совокупности в условиях конкретного места и времени. Этим он отличается от индивидуальных значений признака (вариант). Например, средняя заработная плата работников предприятия - статистический показатель, а заработная плата конкретного работника - это индивидуальное значение признака (варианта).
В отличие от индивидуального значения признака статистический показатель может быть получен только расчетным путем. Это может быть простой подсчет единиц совокупности, суммирование их значений признак, или более сложные расчеты.
В соответствии с определением статистический показатель имеет определенную структуру, в нем различают качественную и количественную стороны.
Качественная сторона статистического показателя определяется признаком, который подлежит изучению и отражается в названии показателя, количественная сторона - в численном значении показателя.
Еще одной особенностью статистических показателей является то, что они всегда привязаны к конкретным обстоятельствам места и времени.
Таким образом, с помощью статистических показателей определяется что, где, когда и каким образом следует измерять или оценивать. Например, численность постоянного населения г. Санкт-Петербурга на 1 января 2004 г. составила 4.631тыс. чел. Качественная сторона показателя - постоянное население; обстоятельство места г. Санкт-Петербург; Обстоятельство времени - 1января 2004г.; количественная сторона -4.631тыс. чел.
Важной особенностью статистики является использование системного подхода в исследовании социально-экономических явлений, что предполагает использование для их оценки систем статистических показателей.
Система статистических показателей - это совокупность статистических показателей, отражающая объективно существующие
16 взаимосвязи между явлениями. Система статистических показателей позволяет получить целостную статистическую характеристику социально-экономического явления.
Виды и формы таких систем разнообразны и зависят от решаемых задач и сложности изучаемых явлений.
Например, для характеристики хозяйственной деятельности предприятия используется система, включающая следующие согласованные между собой показатели: прибыль, рентабельность, издержки производства, объем производства, объем реализации, показатели производительности труда, численность ППП, стоимость ОПФ, и т.д. Все эти показатели логически взаимосвязаны. Их наличие в системе вытекает из сущности промышленного предприятия: производство продукции на базе эффективного взаимодействия средств производства и трудовых ресурсов с целью получения прибыли.
Следует иметь в виду, что любая система статистических показателей всегда лишь схематично, с упрощениями, в зависимости от сложившихся представлений отражает изучаемое явление. Поэтому важно постоянно совершенствовать такие системы.
На практике для отражения разнообразных сторон социально-экономических явлений и процессов используются разнообразные статистические показатели, которые можно классифицировать следующим образом: Таблица 2.1
Классификация статистических показателей Основания классификации
Выполняемая функция плановые учетные прогностические
Плановые показатели - отражают директивную функцию, ориентированы на выполнение поставленных задач, учетные - показывают реальное состояние изучаемого явления, а прогностические - его возможное состояние в будущем.
Индивидуальные - характеризуют отдельный объект или отдельную единицу совокупности - предприятие, домохозяйство и др. Примером
17 индивидуальных статистических показателей может быть объем продаж торговой фирмы, численность работающих предприятия и т.д.
Сводные (обобщающие) показатели исчисляются по всей совокупности в целом, являются научными абстракциями и занимают особое место в познании статистических закономерностей. Удалено: . Абсолютные - исходная первичная форма выражения статистических показателей.
Относительные - производные, вторичные показатели по отношению к абсолютным, выражающие определенные соотношения между количественными характеристиками статистических совокупностей.
Средние - наиболее распространенная форма статистических показателей, характеризующая наиболее типичный уровень явления. Рассчитываются на единицу статистической совокупности или на единицу признака.
2.2. Абсолютные статистические показатели
Абсолютные показатели характеризуют численность совокупности, либо объем изучаемого явления в конкретных границах пространства и времени, т. е. отражают уровень развития явления, его размер.
Абсолютный показатель можно получить одним из двух способов: - путем подсчета единиц совокупности, обладающих конкретным значением признака; например, число транспортных предприятий в Санкт-Петербурге на конкретную дату, численность промышленно-производственного персонала предприятия и т.д.
- путем суммирования значения признака по всей статистической совокупности; например, объем товарооборота предприятий торговли города в 2004г.
Абсолютные показатели всегда являются именованными числами. В зависимости от социально-экономической сущности исследуемых явлений они выражаются в натуральных, стоимостных и трудовых единицах измерения.
Натуральные измерители используются в тех случаях, когда единицы измерения соответствуют потребительским свойствам изучаемых явлений, например: производство автомобилей измеряется в штуках, производство стали - в тоннах, урожайность - в центнерах и т.д.
Натуральные единицы измерения могут быть составными (сложными). Такие единицы применяются в тех случаях, когда для характеристики изучаемого явления одной единицы измерения недостаточно, и используется произведение двух единиц. Например,
18 производство электроэнергии измеряется в киловатт-часах, грузооборот - в тонно-километрах и т. д.
В группу натуральных, включаются также условно- натуральные единицы измерения. Они используются, когда какой-либо продукт имеет несколько разновидностей, и общий объем можно получить только исходя из общего для всех разновидностей потребительского свойства. Например, в консервной промышленности объемы производства определяются в условных консервных банках объемом 353,4 см3., в топливной - в условном топливе с теплотой сгорания 7000 ккал/кг (29,3 МДЖ/кг).
Чтобы получить обобщенные итоги одна из разновидностей продукта принимается в качестве единого измерителя, а другие приводятся к нему с помощью соответствующих коэффициентов пересчета. Например, если месторождение дает за год 100 тыс. тонн нефти с теплотой сгорания 45,0 МДЖ/кг, то в условном топливе это будет эквивалентно 100?45,0/29,3=153,6 тыс. тонн условного топлива.
Стоимостные измерители позволяют дать денежную оценку изучаемым явлениям и процессам. Эти измерители используются при обобщении данных, начиная с уровня предприятия и до уровня народного хозяйства, при оценке неоднородных статистических совокупностей. В стоимостных единицах измеряется объем выпущенной продукции предприятия, доходы населения и т. д. Схема получения общего объема статистического признака в стоимостном выражении выглядит следующим образом:
Q=?pi ?qi , i=1 m где pi - цена (стоимостная оценка единицы признака) qi - объем признака в натуральном выражении m - количество признаков.
Показатели, выраженные в стоимостных единицах, можно суммировать, получать по ним итоговые данные, но при их использовании необходимо учитывать изменение цен с течением времени. Для устранения указанного недостатка стоимостных измерителей следует применять «неизменные» или «сопоставимые» цены одного итого же периода.
Tptriale единицы измерения применяются для оценки общих затрат труда и трудоемкости отдельных операции техпроцесса. К ним относятся
19 человеко-часы, человекодни (оценка затрат рабочего времени), нормо-минуты (оценка трудоемкости).
Сами по себе абсолютные показатели не дают полного представления об изучаемом явлении, не показывают его структуру, развитие во времени, соотношение между частями явления, на их основе сложно проводить сравнения с другими подобными явлениями. Перечисленные аналитические функции выполняют относительные показатели.
2.3. Относительные показатели
Относительным статистическим показателем называется обобщающая характеристика, выраженная в виде числовой меры соотношения двух сопоставляемых абсолютных величин. Такие показатели используются в различных целях: для выяснения структуры изучаемого явления, для сравнения его уровня развития с уровнем развития другого явления, для оценки происходящих в изучаемом явлении изменений и т. д.
Относительный статистический показатель получают путем деления одного абсолютного показателя на другой. Схема расчета относительного показателя выглядит следующим образом: величина_сравнения база_сравнения
ОП=
;
= где ОП - относительная величина, величина сравнения и база сравнения - сравниваемые абсолютные показатели.
Таким образом, по способу получения относительные показатели всегда являются величинами производными, их можно получить только расчетным путем.
Относительные показатели выражаются в разных формах -коэффициентов, процентов, промилле, продецимилле. Если база сравнения принимается за единицу, то относительный показатель выражается в форме коэффициента. Например, в 2003г в Санкт-Петербурге родилось 40,3тыс. детей, а в 2002г. - 37,2тыс. Коэффициент роста числа родившихся составит 1,083 (40,3/37,2).
20
Если база сравнения принимается за 100 единиц, то относительный показатель выражается в процентах. По предыдущим данным рост количества родившихся составит 108,3%.
Если база сравнения принимается за 1000 единиц, то относительный показатель выражается в промилле (десятая часть процента), если - за 10 000,то относительный показатель выражается в продецимилле (сотая часть процента). Промилле широко применяются в демографической статистике для характеристики рождаемости, смертности населения и других демографических процессов. Продецимилле используются для оценки обеспечения населения больничными койками, местами в высших учебных заведениях и т.д.
Следует заметить, что безразмерным по форме относительным показателям может быть приписана конкретная единица измерения. Например, показатели естественного движения населения - коэффициент рождаемости, коэффициент смертности, исчисляется в промилле, но показывает число родившихся или умерших за год в расчете на 1000 чел. Например, показатель рождаемости в Санкт-Петербурге в 2003г. составил 8,9 промилле, что означает 8,9 рождений на тысячу населения.
По содержанию выражаемых количественных соотношений выделяют шесть видов относительных показателей: динамики, плана и выполнения плана, структуры, координации, интенсивности и уровня экономического развития, сравнения.
2.3.1. Относительный показатель динамики характеризует изменение изучаемого явления во времени и представляет собой соотношение показателей, характеризующих явление в текущем периоде и предшествующем (базисном) периоде.
Рассчитанный таким образом показатель называется коэффициентом роста (снижения). Он показывает, во сколько раз показатель текущего периода больше (меньше) показателя предшествующего (базисного) периода. Выраженный в %, относительный показатель динамики называется темпом роста (снижения)
Например, если численность населения РФ по данным переписи населения 2002г. составила 145 181,9тыс. чел., а поданным переписи 1989г. -
21
147 021,9тыс. чел., то коэффициент (темп) снижения численности населения составил: К=145181,9/147021,9=0,987 или 98,7%.
2.3.2. Относительный показатель плана (прогноза) и выполнения плана
Относительный показатель плана (ОПП) и относительный показатель выполнения плана (ОПВП) используют все субъекты финансово-хозяйственной деятельности, осуществляющие текущее и стратегическое планирование. Они рассчитываются следующим образом: Плановый _показатель_данного_периода Фактический _ показатель_ предшествующего_ периода
Относительный показатель выполнения плана характеризует напряженность планового задания, а относительный показатель выполнения плана - степень его выполнения.
Пример расчета ОПП и ОПВП: фактический оборот фирмы в 20003 г. составил 2млрд. руб., анализ рынка показал, что за 2004г. реально довести оборот до 2,6 млрд. руб., фактический же оборот в 2004г. составил 2,5 млн. руб.
ОПП= 2,60 =1,3;
200
ОПВП = 2,60 = 0,96.
2,50
Расчеты показывают, что плановое задание на 2004г. в 1,3 раза превышает фактический уровень 2003г., но план 2004г. выполнен только на 96%.
2.3.3. Относительные показатели структуры (ОПС) характеризуют доли (удельные веса) составных частей совокупности в общем ее объеме. Они показывают структуру совокупности, ее строение. Расчет относительных показателей структуры заключается в исчислении удельных весов отдельных частей во всей совокупности:
ОПС обычно выражаются в форме коэффициентов или процентах, сумма коэффициентов должна составлять 1, а сумма процентов - 100, так как удельные веса приведены к общему основанию.
Относительные показатели структуры используются при изучении состава сложных явлений, распадающихся на части, например: при изучении состава населения по различным признакам (возрасту, образованию, национальности и др.).
Пример расчета структуры розничного товарооборота таблице 2.2.
Структура розничного товарооборота города в 2004г приведен в
Таблица 2.2.
Показатели
Розничный товарооборот, всего: в том числе: 1.Организации розничной торговли
2.Неторговые организации 3.Физические лица на рынках
Сумма, млрд. руб.
83,1
42,4
20,8
19,9
В % к итогу
100
51
5 21
Совокупность относительных в
Список литературы
1. Алан Р. Экономические индексы. М.; Статистика, 1980.
2. Афанасьев В.Н., Юзбашев М.М. Анализ временных рядов и прогнозирование. М.; Финансы и статистика,2001.