Рассмотрение понятия статистики – науки, изучающей количественную сторону явлений в жизни общества. Ознакомление с особенностями статистики социально-экономической эффективности общественного производства. Анализ основ статистики себестоимости продукции.
Аннотация к работе
Конспект лекцийПредмет «статистика» сочетает в себе статистику как науку и статистику, как практику. Статистика - практическая деятельность по сбору, накоплению, обработке и анализу цифровых данных, характеризующих население, культуру, политику и другие сферы общественной жизни. Статистика - это наука, изучающая количественную сторону явлений в жизни общества. Таким образом, статистика это общественная наука, данные которой используются во многих отраслях народного хозяйства, в том числе медицине и юриспруденции. Статистика изучает влияние природных и технических факторов на изменение количественных характеристик социально-экономических явлений и влияние жизнедеятельности человека и общества на среду.Статистическая информация - первичный материал, формирующийся в процессе исследования или наблюдения, которые в последующем систематизируются, обобщаются и анализируются. Не все наблюдения являются статистическими, только те которые регистрируются в учетных документах для последующего обобщения. Статистические наблюдения должны отвечать следующим требованиям: Наблюдения должны иметь научную ценность. Данные наблюдения должны контролироваться. Отчетность бывает: По месту предоставления: а) Общегосударственная, предоставляется вышестоящим организациям и в Агентство по статистике РК;В результате статистического исследования собирается статистическая информация, которая впоследствии систематизируется и обобщается, т.о. вторым этапом исследования является сводка и группировка данных. Сводка в широком смысле предполагает разделение на качественно однородные группы, для характеристики этих групп по ряду существенных признаков. Всякая группировка имеет основной группировочный признак - факторный, который служит основанием для распределения признаков по группам, а для характеристики по взаимосвязи между отдельными явлениями и процессами добавляются значения результативного признака, который зависит от факторного. По строению первичные группировки представляют собой группировки по исходным данным, вторичные группировки - это перегруппировки, с целью выявить более четкие закономерности развития изучаемых явлений. Статистические ряды распределения представляют собой упорядоченное расположение единиц совокупности по группам и группировкам.Основа (остов) статистической таблицы - это ряд взаимопересекающихся горизонтальных и вертикальных линий, образующих по горизонтали строки, а по вертикали графи (столбцы). Таблица должна иметь указания, что это таблица и название, определяющее ее содержание. Подлежащим таблица называется объект, который в ней характеризуется цифрами, сказуемое таблицы образует система показателей, которыми характеризуется объект изучения, т.е. подлежащее таблицы. Графиком называют наглядное изображение статистических величин при помощи геометрических линий и фигур или географических картосхем (картограмм). В каждом графике существуют основные элементы: 1. графический образ (основа графика) - это геометрические знаки, совокупность точек, линий, фигур, с помощью которых изображаются статистические величины;В итоге статистической сводки образуются обобщающие показатели, характеризующие результаты познания количественной стороны общественных явлений. Индивидуальные характеризуют размеры отдельных единиц совокупности. Абсолютные величины отражают естественную основу явлений, они выражаются либо численностью единиц совокупности, либо в их абсолютных размерах в натуральных единицах, вытекающих из физических свойств. При определении суммарных показателей, когда индивидуальные величины характеризуют отдельные разновидности продукции, близкие по своим свойствам, применяются условные натуральные измерители. Относительная величина рассчитывается как отношение двух взаимосвязанных показателей.Если же значение вариант (х) встречается по несколько раз, т.е. имеет место частота, то расчет средней арифметической производится по формуле средней арифметической взвешенной где х - варианта; Средние арифметические применяются в тех случаях, когда общий объем варьирующего признака для всей совокупности образуется как сумма значений признаков отдельных ее единиц. При расчетах средней арифметической выделяются ее основные свойства: - среднее от постоянной величины равна ей самой: произведение средней на сумму частот равно сумме произведений вариант на частоты: изменение каждого варианта на одну и туже величину изменяет среднюю величину на эту же величину: изменение каждого варианта на одно и тоже число изменяет среднюю во столько же раз: изменение каждой частоты в одно и тоже число раз не изменяет величину средней: алгебраическая сумма отклонений всех вариантов от средней равна 0: Определение средней арифметической по данным интервального вариационного ряда происходит следующим образом, - для каждого ряда определяется среднее значение интервала как полусумма его нижнего и верхнего значения вариант, а далее расчет ведется по формуле средней арифметической взвешенной.
План
Содержание
1.Теория статистики
1.1 Предмет, метод и задачи статистики
1.2 Источники статистической информации
1.3 Сводка и группировка статистических материалов
1.4 Статистические таблицы и графики
1.5 Абсолютные и относительные величины
1.6 Средние величины и показатели вариации
1.7 Выборочное наблюдение
1.8 Способы формирования выборочных с совокупностей
1.9 Ряды динамики
1.10 Индексы
1.11 Статистические методы изучения взаимосвязей между социально-экономическими явлениями и процессами
2. Макроэкономическая статистика
2.1 Статистика населения и трудовых ресурсов
2.2 Статистика социально-экономической эффективности общественного производства
2.3 Система национальных счетов
3. Статистика перерабатывающих производств, коммерции и менеджмента в системе АПК
3.1 Статистика продукции
3.2 Статистика численности работников и использования рабочего времени
3.3 Статистика производительности труда
3.4 Статистика основных и оборотных производственных фондов