Предмет, задачи, категории и понятия теории статистики. Статистическое наблюдение, сводка и группировка данных. Абсолютные, относительные и средние величины в статистике. Изучение взаимосвязи социально-экономических явлений. Индексный метод анализа.
Аннотация к работе
Термин "статистика" появился в середине 18 века. В естественных науках статистикой называются методы и способы оценки соответствия данных массового наблюдения математическим формулам. Таким образом, статистика - это общественная наука, изучающая количественную сторону массовых общественных явлений в неразрывной связи с их качественной стороной. Статистика изучает количественно определенные качества массовых социально-экономических явлений. Существует несколько точек зрения на статистику как на науку: Статистика - это универсальная наука, изучающая массовые явления природы и общества.Различают две основные формы статистического наблюдения - отчетность и специально организованное наблюдение. Специально организованное наблюдение - такое наблюдение, которое организуется со специальной целью на определенную дату для получения данных, которые в силу различных причин не собираются статистической отчетностью, а также с целью проверки данных статистической отчетности. Непрерывное (текущее) наблюдение - ведется систематически (т.е. регистрация фактов производится по мере их свершения). Сплошным называется наблюдение, при котором исследованию подвергаются все единицы изучаемой совокупности. Несплошным называется такое наблюдение, при котором исследованию подвергается только часть единиц изучаемой совокупности, отобранная определенным образом.В результате статистического наблюдения получают первичные данные о единицах совокупности, которые на следующем этапе исследования обобщаются в группы, систематизируются. Простая сводка заключается в простом подсчете общих итогов, сложная - в группировке данных в группы по однородному признаку, подсчете итогов по ним и представлении результатов в виде статистических таблиц. Ряд распределения - это простейшая группировка, представляющая собой распределение численности единиц совокупности по значению какого-либо признака. Для проведения группировки сначала выбирается группировочный признак - признак, по которому проводится разбивка единиц совокупности на отдельные группы. После определения числа групп следует определить интервалы группировки.Абсолютные статистические величины показывают объем, размеры, уровни различных социально-экономических явлений и процессов. Знаменатель (основание сравнения, база) - это величина, с которой производится сравнение. Сравниваемая (отчетная, текущая) величина - это величина, которая сравнивается. Относительная величина показывает, во сколько раз сравниваемая величина больше или меньше базисной или какую долю первая составляет по отношению ко второй. В ряде случаев относительная величина показывает, сколько единиц одной величины приходится на единицу другой.Например, если рассчитывать среднюю заработную плату в кооперативах и на госпредприятиях, а результат распространить на всю совокупность, то средняя фиктивна, так как рассчитана по неоднородной совокупности, и такая средняя теряет всякий смысл. Отдельные значения признака называют вариантами и обозначают через х (); число единиц совокупности обозначают через n, среднее значение признака - через . Так, например, варианта х встречается в совокупности 2 раза, а варианта х-16 раз и т.д. Вычислим среднюю заработную плату одного рабочего в руб.: Фонд заработной платы по каждой группе рабочих равен произведению варианты на частоту, а сумма этих произведений дает общий фонд заработной платы всех рабочих. Медиана определяется по формуле: , где - нижняя граница интервала, содержащего медиану (интервал определяется по накопленной частоте, первой превышающей 50% суммы частот), i - величина этого интервала, - полусумма частот ряда, - накопленная частота интервала, предшествующего медианному, - частота медианного интервала.Термин "вариация" произошел от латинского variatio-“изменение, колеблемость, различие”. Под вариацией в статистике понимают такие количественные изменения величины исследуемого признака в пределах однородной совокупности, которые обусловлены перекрещивающимся влиянием действия различных факторов. Среднее линейное отклонение определяется как средняя арифметическая из отклонений индивидуальных значений от средней, без учета знака этих отклонений: Если данные наблюдения представлены в виде дискретного ряда распределения с частотами, среднее линейное отклонение исчисляется по формуле средней арифметической взвешенной: Основными обобщающими показателями вариации в статистике являются дисперсии и среднее квадратическое отклонение. Среднее квадратическое отклонение представляет собой корень квадратный из дисперсии и обозначается S (или ?): - Общая дисперсия ?2 измеряет вариацию признака во всей совокупности под влиянием всех факторов, обусловивших эту вариацию: Межгрупповая дисперсия ?2x характеризует систематическую вариацию, т. е. различия в величине изучаемого признака, возникающие под влиянием признака-фактора, положенного в основание группировки.
План
Содержание
1. Предмет, задачи, основные категории и понятия теории статистики
2. Статистическое наблюдение
3. Сводка и группировка статистических данных
4. Абсолютные и относительные величины
5. Средние величины в статистике
6. Показатели вариации
7. Выборочное наблюдение
8. Статистическое изучение взаимосвязи социально - экономических явлений
9. Ряды динамики и их применение в анализе социально-экономических явлений
10. Индексный метод анализа. Понятие о индексах
11. Задания для самоподготовки
12. Задание на выполнение контрольной работы
13. Список вариантов контрольных работ
Список рекомендуемых источников
1. Предмет, задачи, основные категории и понятия теории статистики