Понятие и типы моделей. Этапы построения математической модели. Основы математического моделирования взаимосвязи экономических переменных. Определение параметров линейного однофакторного уравнения регрессии. Оптимизационные методы математики в экономике.
Аннотация к работе
ТЕМА: Основные понятия и методы экономико-математического моделирования ГЛАВА 1. Основные понятия и определения 1.1 Основные понятия и определения Понятие и типы моделей. Моделирование В процессе исследования объекта часто бывает нецелесообразно или даже невозможно иметь дело непосредственно с этим объектом. В общем виде модель можно определить как условный образ (упрощенное изображение) реального объекта (процесса), который создается для более глубокого изучения действительности. Конечно, данную зависимость можно выразить и словесно, но графически она намного нагляднее (рис. 1.1). Рис. 1.1. Математические модели относятся ко второму и третьему типу. Содержанием любой экономико-математической модели является выраженная в формально-математических соотношениях экономическая сущность условий задачи и поставленной цели. «Экономико-математическая модель представляет собой концентрированное выражение общих взаимосвязей и закономерностей экономического явления в математической форме» (академик В.С. Немчинов). Экономико-математические модели отражают наиболее существенные свойства реального объекта или процесса с помощью системы уравнений. В балансовых моделях отражается требование соответствия наличия ресурсов и их использования. В данных уравнениях отражается зависимость эндогенных (зависимых) переменных от экзогенных (независимых) переменных. Оптимизационные модели позволяют найти из множества возможных (альтернативных) вариантов наилучший вариант производства, распределения или потребления. По типу математического аппарата различают модели: · линейного и нелинейного программирования; · корреляционно-регрессионные; · матричные; · сетевые; · теории игр; · теории массового обслуживания и т.д. Если Y- зависимый признак, а Х- независимый, то отметив каждый случай X(i) с координатами xi и yi получим корреляционное поле.