Методичні аспекти навчання теорії і методів оптимізації студентів інформатичних спеціальностей. Оцінка оптимальних розв’язків і значень відповідних величин в процесі розв’язування задач, розвиток у студентів математичних та інформатичних компетентностей.
Аннотация к работе
Умение проводить всестороннее оценивание оптимальных решений и значений соответствующих величин при решении задач оптимизации способствует развитию у студентов математических и информатических компетентностей и обеспечивает необходимую их практическую подготовку как будущих специалистов. Як правило під параметричним аналізом розуміють розв’язування задачі оптимізації за різних значень тих параметрів, через величини яких обмежується збільшення (зменшення) цільової функції; Для цього у клітину F3 введемо функцію скалярного добутку =SUMPRODUCT(B6:D6;B4:D4) для визначення цільової функції; у клітину E8 - функцію =SUMPRODUCT(B8:D8; $B$4:$D$4) і скопіюємо її на діапазон E9: E12 для визначення лівих частин обмежень. Розв’яжемо наведену вище задачу оптимізації за двома цільовими функціями: за заданих ресурсів максимізувати отриманий прибуток (перша задача); для отриманого результату мінімізувати ресурси, що використовуються, або, що те саме, максимізувати невикористані ресурси (друга задача). Крім аналізу задачі оптимізації, що виконується на етапі постановки задачі, важливими операціями, виконання яких допомагає прийняти рішення, оцінити його математичні та економічні показники, є аналіз отриманого оптимального розв’язку, аналіз його стійкості та аналіз його меж.