Синтез оптимального алгоритма оценки нестабильного во времени коэффициента усиления приемника в СВЧ модуляционном радиометре. Аналитические выражения для предельных погрешностей оценивания. Целесообразность фильтрации оценок фильтром Калмана-Бьюси.
При низкой оригинальности работы "Оптимальная оценка коэффициента усиления приемника в СВЧ модуляционных радиометрах", Вы можете повысить уникальность этой работы до 80-100%
Метод обработки сигналов в модуляционном радиометре позволяет устранить смещение оценок полезного сигнала, вызванное внутренними шумами радиометра, но не устраняет влияния нестабильности коэффициента усиления приемника. В работе на основе теории оптимальных статистических решений и оценок параметров вероятностных распределений синтезируется оптимальный алгоритм первичной оценки нестабильного во времени коэффициента усиления приемника на коротких интервалах модулирующей функции, когда вход приемника закрыт. На i-м интервале модулирующей функции [t, ti ?t] необходимо найти оптимальные оценки нестабильного во времени коэффициент усиления приемника K0[1 ?]. ? рующая составляющие импульсной характеристики входного тракта радиометра; ? ? ?i - искомый параметр, описывающий изменения передаточной характеристики во времени; m(t) - модулирующая функция в виде меандра, принимающая значения нуля или единицы; sэтал (t) - шумовой сигнал эталонного источника с заранее известной спектральной плотностью мощности (СПМ); n(t) - внутрен- Так как точность оценок искомых параметров собственного радиотеплового излучения на всем интервале времени наблюдения T значительно вы-ше, чем точность оценок отдельных значений коэффициента усиления приемника на интервале модулирующей функции ?t , то необходимо дополнительно сгладить первичные выходные эффекты алгоритмов (10) и (14), полученных методом максимального правдоподобия.Синтезирован оптимальный алгоритм оценки нестабильного коэффициента усиления приемника в модуляционном СВЧ радиометре. Оптимальные операции содержат согласованную и инверсную фильтрации, квадратичное детектирование, накопление сигналов и нормировку относительно величин, полученных на этапе калибровки.
Вы можете ЗАГРУЗИТЬ и ПОВЫСИТЬ уникальность своей работы
