Проведение численных экспериментов, выполненных в универсальной когнитивной аналитической системе "Эйдос". Разбиение исследуемого 16-ти летнего лонгитюда на периоды эргодичности и бифуркации. Проведение независимого исследования с помощью системы SPSS.
Аннотация к работе
Положительное значение уровня сходства означает, что класс отнесен системой к объекту, отрицательное значение означает, что класс не отнесен к объекту. Таким образом, мы наблюдаем четыре возможные ситуации идентификации объекта с классами - две верных и две ошибочных: верное отнесение - класс распознавания, реально относящийся к объекту, системой также отнесен к этому объекту (сходство положительное, флажок установлен), верное не отнесение - класс распознавания, реально не относящийся к объекту, системой не отнесен к объекту (сходство отрицательное, флажок не установлен), ошибочное отнесение - класс распознавания, не относящийся к объекту, отнесен системой к этому объекту (сходство положительное, флажок не установлен), ошибочное не отнесение - класс распознавания, реально относящийся к объекту, системой не отнесен к этому объекту (сходство отрицательное, флажок установлен). Система "Эйдос" рассчитывает характеристики достоверности модели двумя методами: первый - с учетом уровня сходства и второй - с учетом количества верных и ошибочных идентификаций объекта. Для каждого метода, в отчете о достоверности построенной семантической информационной модели (СИМ), рассчитывается по три параметра: - достоверность СИМ, - процент верно отнесенных классов к объекту, - процент ошибочно не отнесенных классов к объекту. W - количество классов (мощность множества будущих состояний объекта управления), M - количество первичных признаков, Nij - суммарное количество встреч i-го признака у объектов, перешедших в j-е состояние, Ni - суммарное количество встреч i-го признака у всех объектов, Nj - суммарное количество встреч различных признаков у объектов, перешедших в j-е состояние, N - суммарное количество встреч различных признаков у всех объектов.