Процесс и методы принятия решений. Типы прогнозов и подходы к прогнозированию. Теория очередей, линейные системы ожидания. Стадии разработки товара, влияние жизненного цикла товара на операционные стратегии. Управление спросом и мощностью предприятия.
Аннотация к работе
Министерство науки и образования Украины Крымская академия природоохранного и курортного строительства Факультет экономики и менеджмента Кафедра маркетинга и менеджмента Опорный конспект лекций по дисциплине «Операционный менеджмент» Процесс принятия решений Каковы преимущества и ограничения использования моделей В чем суть табличного и графического метода принятия решений Дать характеристику типам и видам моделей решений Прогнозирование Типы прогнозов и подходы к прогнозированию Шаги системы прогнозирования Дать определение компонентам временных серий Характеристика методов прогноза 3. Теория очередей Дать определение характеристикам прибытия линейных систем ожидания Дать определение характеристике очереди линейных систем ожидания Характеристика конфигураций систем обслуживания Определение моделей очередей 4. Стратегия товара Дать определение стадиям разработки товара Как используется командный подход при разработке товара?. Влияние жизненного цикла товара на операционные стратегии Документирование товара 5. Стратегия процесса Сравнительная характеристика процессов (сфокусированный на процессе, сфокусированный на продукте, повторяющийся процесс) Управление спросом и управление мощностью предприятия Провести анализ критической точки 1. Большинство фирм имеет более чем одну цель максимизации прибыли. 3. Определение и оценка альтернатив. Математические модели являются инструментами, широко принятыми менеджерами по следующим причинам. 1. Модели менее дороги и требуют меньше времени, чем экспериментирование с реальными системами. 2. ПРИМЕР 1 Компания рассматривает возможность производства и маркетинга складских навесов. Статистические модели. М.: «Издательство ПРИОР», 1998. М.: Издательский дом «Вильямс», 2001.-. Оно может также использовать исторические данные и проектировать их на будущее с применением математической модели.. Долго срочный прогноз используется в планировании новых товаров, расходов по основным фондам, в определении местоположения завода и его расширения, в исследованиях и разработках. В большинстве реальных моделей прогнозирующие предполагают, что случайные вариации усредняются за рассматриваемый период. Формула имеет вид следующего равенства: Прогноз, включающий тренд (FIT t ) = Новый прогноз( F t ) Коррекция тренда(T t) Сглаживая тренд, уравнение для коррекции тренда использует константу сглаживания ?, так же как в простой экспоненциальной модели использовалась ? Т t рассчитывается с помощью равенства T t = ( 1 - ? ) T t-1 ?( F t - F t-1 ) (4.7) где T t - сглаженный тренд для периода t, Т t-1 - сглаженный тренд для предыдущего периода; ? - константа сглаживания, которую мы выбираем; F t - прогноз простого экспоненциального сглаживания для периода t , F t-1 - прогноз для предыдущего периода.