Применение теории игр для обоснования и принятия решений в условиях неопределенности. Цель изучения систем массового обслуживания, их элементы и виды. Сетевые методы планирования работ и проектов. Задачи динамического и стохастического программирования.
Аннотация к работе
1. Теоретические вопросы 1.1 Теория игр 1.2 Теория массового обслуживания 1.3 Динамическое программирование 1.4 Сетевое планирование и управление 1.5 Стохастическое программирование 2. Этому способствует развитие таких разделов математики, как математическое программирование, теория игр, теория массового обслуживания, а также бурное развитие быстродействующей электронно-вычислительной техники. Особенно успешно развиваются методы оптимального планирования, которые и составляют сущность математического программирования. Целью работы является изучение теоретических основ математических методов моделирования, а именно рассмотреть постановку задачи, основные понятия теорий и методы их расчета, рассмотреть пример решения конкретной задачи. 1. Теоретические вопросы 1.1 Теория игр Одна из задач теории оптимальных решений - принятие решения в условиях неопределенности. Поэтому теории игр свойственна следующая терминология: «игроки» (стороны, участвующие в конфликте), «выигрыш» (исход конфликта) и т.д. Игра состоит из двух ходов: игрок А выбирает одну из своих возможных стратегий Ai (i = 1, 2,.... m), а игрок В выбирает стратегию Вj (j = 1, 2,..., n), причем каждый выбор производится при полном незнании выбору другого игрока. Ожидание является следствием вероятностного характера возникновения потребностей в обслуживании и разброса показателей обслуживающих систем, которые называют системами массового обслуживания (СМО). Пусть планируется деятельность некоторой системы S промышленных предприятий P1, P2, …, Pn на некоторый период времени T, состоящий из k хозяйственных лет t1 (i = 1, 2, …, k), причем k T = ? ti I = 1 В начале периода T на развитие предприятий выделены основные средства D.