Общее понятие статистики, ее предмет и методология. Задачи статистической науки и практики в условиях развития рыночной экономики. Абсолютные и относительные величины, виды группировок. Дисперсия альтернативного признака. Методы изучения взаимосвязей.
Аннотация к работе
Изучение взаимосвязей социально-экономических явлений.Для выяснения методики расчета средней арифметической используем следующие обозначения: X - арифметический признак Если данные статистического наблюдения на сгруппированы, или сгруппированные варианты имеют одинаковые частоты, то рассчитывается средняя арифметическая простая: 2. Если частоты сгруппированы в данных разные, то рассчитывается среднее арифметическое взвешанное: - Среднее арифметическое рассчитывается по разному в дискретных и интервальных вариационных рядах. В дискретных рядах варианты признака умножаются на частоты, эти произведения суммируются и полученная сумма произведений делится на сумму частот.Она рассчитывается в тех случаях, когда веса fi не заданы непосредственно, а входят как сомножитель в один из имеющихся показателей. При расчете средних величин необходимо помнить о том, что всякие промежуточные вычисления должны приводить как в числителе, так и в знаменателе и имеющим экономический смысл показателям.Структурное среднее характеризует состав статистической совокупности по одному из варьирующих признаков. К этим средним относятся мода и медиана. Мода - такое значение варьирующего признака, которое в данном ряду распределения имеет наибольшую частоту. В дискретных рядах распределений мода определяется визуально. В интервальных рядах для вычисления моды используется следующая формула: Xmo - нижняя граница модальности (интервал ряда с наибольшей частотой)Вариацией называется различие значений признака у отдельных единиц совокупности. Вариация возникает в силу того, что отдельные значения признака формируются по влияние большого числа взаимосвязанных факторов. Необходимость изучения вариаций связана с тем, что средняя величина, обобщающая данные статистического наблюдения, на показывает как колеблется вокруг нее индивидуальное значение признака. Вариации в пространстве показывают различие статистических показателей относящихся к различным административно-территориальным единицам. Вариации во времени показывают различие показателей в зависимости от периода или момента времени к которым они относятся.Альтернативными называются 2 взаимоисключающих друг друга признака. То признаки, которыми каждая отдельная единица совокупности либо обладает, либо не обладает. Долю единиц обладающих данным признаком обозначают через p (п), а долю единиц на обладающих данным признаком обозначают через q. Если исследуемую статистическую совокупность разделить на группу, то для каждой из них можно определить групповые средние и дисперсии. Эти дисперсии будет характеризовать колеблимость изучаемого признака каждой отдельной группе.Функциональной называют такую зависимость, при которой одному значению факторного признака X соответствует одно строго определенное значение результативного признака Y. В отличие от функциональной зависимости, корреляционная выражает такую связь между социально-экономическими явлениями, при которой одному значению факторного признака X могут соответствовать несколько значений результативного признака Y.Сущность метода приведения параллельных данных заключается в следующем: Исходные данные по признаку X располагаются в порядке возрастания или убывания, а по признаку Y записываются соответствующие им показатели. Путем сопоставления значений X и Y, делается вывод о наличии и направлении зависимости. Сущность графического метода составляет наглядное представление наличия и направления взаимосвязей между признаками. Если точки на графике расположены беспорядочно (а), то зависимость между изучаемыми признаками отсутствует. Если точки на графике концентрируются вокруг прямой (б)/, зависимость между признаками прямая.4) На сколько процентов изменился фонд заработной платы, если по бизнес-плану предусмотрено в предстоящем периоде сокращение численности работников на 3% и повышение средней заработной платы на 5%; какой величины достигает фонд заработной платы. Определим коэффициенты динамики фонда заработной платы, среднесписочной численности работников и их средней заработной платы: абсолютный прирост фонда заработной платы составил: млн. руб.; Определим прирост фонда заработной платы за счет изменения среднесписочной численности работников и средней заработной платы: Абсолютный прирост фонда заработной платы составил 86280 млн. руб.; Определим, на сколько процентов изменится фонд заработной платы, если по бизнес-плану предусмотрено в предстоящем периоде сокращение численности работников на 3% и повышение средней заработной платы на 5%; какой величины достигает фонд заработной платы. Прирост фонда заработной платы составил всего 46016 млн. руб., в том числе за счет уменьшения среднесписочной численности работников фирмы фонд заработной платы уменьшился на 17057,733 млн. руб., а за счет изменения средней заработной платы увеличился на 63080,771 млн. руб.
План
СОДЕРЖАНИЕ
1. Общее понятие статистики. Предмет статистики
2.Метод статистики и статистическая методология
3. Закон больших чисел и статистическая закономерность
4.Отрасли статистики
5.Основные понятия и категории статистической науки в целом
6.Задачи статистической науки и практики в условиях развития рыночной экономики
7. Общее понятие группировок
8.Важнейшая проблема возникающая при группировке
9. Виды группировок
10. Абсолютные и относительные величины
11. Сущность и значение средних величин
12. Среднее арифметическое
13.Средняя гармоническая
14.Структурное среднее
15.Общее понятие о вариации
16.Дисперсия альтернативного признака
17. Виды дисперсий. Привила их сложения
18. Виды и формы зависимости между социально-экономическими явлениями
19 Статистические методы изучения взаимосвязей
20. Изучение зависимости между количественными признаками
21. Методы выявления основной тенденции рядов динамики