Применение вероятностно-статистических методов для определения результата многократных измерений и оценки их погрешностей. Проверка нормального распределения результатов измерений. Выбор измерительных средств. Зависимость диапазона допусков от квалитета.
Аннотация к работе
устанавливают наличие грубых погрешностей в совокупности результатов наблюдений и результаты измерений, содержащие грубые погрешности, исключают из обработки; вычисляют погрешности результата измерения (случайные и не исключенные, систематические) и записывают в форме, предусмотренной МИ 1317-2004. Поэтому при решении многих практических задач важную роль играет проверка соответствия распределения случайных величин нормальному закону распределения, которому чаще всего подчиняются результаты большинства случайных измерений, что необходимо для обоснования выбора доверительных границ результатов измерений и оценки точности измерений Гистограмма представляет собой столбчатый график, построенный по полученным за определенный период (например, за неделю или месяц) данных, которые разбиваются на несколько интервалов; число данных, попадающих в каждый из интервалов (частота), выражается высотой столбика. В данной совокупности результатов измерений установилась случайная погрешность, равная Х=49,60 поэтому данный результат измерений следует исключить из обработки.В качестве вывода представляем характеристику выбранного средства измерения в Таблице 5. Таблица 5 - Характеристика объекта и средств измеренийПо ходу выполнения курсовой работы по дисциплине «Метрология и сертификация» мы приобрели навыки самостоятельной работы при обработке многократных прямых равноточных измерений, научились оценивать результаты измерений и выбирать измерительное устройство для контроля данного размера, а также развили навыки пользования справочной литературой, ГОСТАМИ, правилами, методами обработки результатов измерений.