Обоснование оценок прямых и косвенных измерений и их погрешностей. Введение доверительного интервала в асимптотическом приближении бесконечно большого числа экспериментов. Вычисление коэффициента корреляции для оценки зависимости случайных величин.
Аннотация к работе
Реферат Обоснование оценок искомых параметров и их ошибок 1. Пусть проводятся измерения какой-то величины . В результате N экспериментов имеем выборку N измеренных величин , и нам нужно определить какие-то параметры на основе этих измерений. Будучи некоторой функцией , искомые параметры, в свою очередь, будут некоторыми случайными величинами. Пусть мы имеем N измерений некоторой величины , которую представим в виде: (1) где, как и раньше, Q есть математическое ожидание, есть случайная величина - погрешность. В качестве математического ожидания естественно взять среднее арифметическое (2) т.к. согласно закону больших чисел эта оценка будет состоятельной и несмещенной. Тогда среднее значение искомой величины мы представили бы в виде: .