Інтелектуальні компоненти для аналізу та прогнозування ситуацій в системах підтримки прийняття рішень (на прикладі управління підприємством) - Автореферат

Актуальність теми дисертації обумовлена широким використанням компютерів і програмного забезпечення, що аналізує моделі обєктів управління та відсутністю гнучких програмних засобів для аналізу та прогнозування стану слабко детермінованих обєктів за наявності на ринку широкого спектру спеціального програмного забезпечення (СПЗ) для облікових задач. Дисертаційна робота виконувалась у розвиток робіт за державною науково-технічною програмою “Сучасні інформаційні технології в створенні інтегрованих виробничих комплексів” тема “Розробка, дослідження та застосування засобів інтелектуалізації в процесі проектування баз даних та прикладних програм в автоматизованих системах на базі ПЕОМ” (№ держреєстрації 0195u008180, 1994-96 рр.) та в рамках робіт напрямку “Перспективні інформаційні технології, прилади, системи звязку”, що виконувались на кафедрі обчислювальної техніки НТУУ “КПІ” в 1997-1999 рр. Основні задачі дослідження у відповідності з поставленою метою полягають у наступному: Провести аналіз існуючих моделей відтворення даних для задач обліку ресурсів типової автоматизованої системи прогнозування та оптимізації добору рішень для схожих структур даних та задач через використання в репозитаріях характеристик ресурсів та автоматизацію генерації варіантів рішень з метою визначення перспективних технологій. Наукова новизна одержаних результатів та теоретична спрямованість дослідження визначається розробкою використанням удосконалених моделей та методів для побудови СПЗ слабо детермінованих систем: систематизовані та класифіковані проблеми моделювання і розробки методів програмування, що виникають при розробці СПЗ систем обліку, прогнозування та прийняття рішень; Практичне значення одержаних результатів визначається побудовою на основі теоретичних результатів конкретних практичних методик настроювання для широкого використання, а також розробкою проблемних програмних систем збору та обробки даних для розширення можливостей їх використання в системах, побудованих на базі засобів автоматизації розробки діалогових проблемних програм: Розроблено методику побудови мінімізованих і систематизованих семантичних таблиць, довідників і словників, що склало основу формалізованої побудови сценаріїв функціонування програмної системи.В першому розділі визначено наявність проблем у таких областях технологій інформаційних систем, як швидка перебудова і адаптація програмного забезпечення для потреб конкретного споживача в у мовах динамічної зміни потоків даних та задач, що оброблюються в інформаційних системах, а також при збиранні зовнішньої інформації для розвязання задач прогнозування та прийняття рішень. У формалізованій формі задачу збору можна визначити наступним чином: для попередньо визначеного комплексу проблемних програм П визначити необхідний комплекс інтелектуальних компонент і засобів (ІКЗ), що забезпечують ефективне функціонування такої системи. Воно виконано за двома обраними базовими напрямками систематизації даних: характеристикам матеріальної цінності ресурсів, що підлягають обліку, характеристикам активності даних, що аналізуються, у транзакціях системи обліку. Наведена систематизація узагальненої структури програм і даних системи керування слабо детермінованим обєктом у формі вузлів Nsir семантичної мережі є основою для впорядкованого розміщення базових функцій системи обліку та аналізу стану в комірках таблиць БД і БЗ та дозволяє визначити такі складні та групові структури даних через додаткові напрямки класифікації. Для розвязання задач пошуку за запитом у відповідності з традиціями будемо використовувати деяку спеціальну мову запитів Q={Qk}, k=1..K, яка дозволяє відтворити будь-яку сукупність критеріїв K={KT, KS, KW, Kr}, що відповідає цілям задачі та забезпечує достатню точність відбору інформації за ключовими словами, подіями та контрольними відношеннями.З використанням апарату логічного доведення систематизовано методи комплексного аналізу семантичних мереж даних, правил і задач типової автоматизованої системи обліку, що включають в себе аналіз схожості вузлів та розгалужень дерев задач за методом семантичних мереж для даних системи обліку. Це забезпечує зниження трудомісткості програмування слабо детермінованих систем і раціональний добір методів аналізу і прогнозування з можливістю добору альтернативних варіантів рішень. Розроблено нові методи та алгоритми керованого збору та дворівневої фільтрації корисної інформації від зовнішніх інформаційних джерел і її розміщення в БД і БЗ інтелектуальних компонент на основі часткових словників термінів, що забезпечують високу швидкість фільтрації і підвищення ефективності розвязання задач пошуку і фільтрації істотної інформації. На базі ієрархічного підходу до структурування програм розроблено структуру ядра СПЗ керуючої системи, що полегшує автоматизовану перебудову звязків компонент і відрізняється розміщенням модулів зі схожим цільовим призначенням і з мінімальними взаємними звязками на одному рівні ієрархії. Проведено порівняльний аналіз оцінок часу обробки інфор

2. ОСНОВНИЙ ЗМІСТ РОБОТИ