Підвищення якості прийняття рішень під час проведення професійного відбору кадрів. Використання запропонованого комплексу моделей, методів та інформаційної технології за умов невизначеності з використанням психофізіологічних показників претендентів.
Аннотация к работе
Для зведення до мінімуму подібних ситуацій і для стабілізації техногенної безпеки в Україні Міністерством охорони здоровя і Держнаглядохоронпраці введено обовязковий професійний психофізіологічний відбір кадрів для виконання робіт підвищеної небезпеки. Тому актуальною стала задача розроблення інформаційної технології - ефективної автоматизованої системи підтримки прийняття рішень при проведенні професійного психофізіологічного відбору кадрів для виконання робіт підвищеної небезпеки. Для досягнення поставленої мети в роботі сформульовано та вирішено низку таких задач: Аналіз моделей та інформаційних технологій, що застосовуються під час проведення професійного відбору кадрів для виконання робіт підвищеної небезпеки. професійний кадр психофізіологічний інформаційний дістало подальшого розвитку метод автоматизованого професійного відбору кадрів для виконання робіт підвищеної небезпеки шляхом застосування нейронної технології з використанням алгоритму «зворотного поширення помилки», що дозволяє врахувати поточні адміністративні рішення при автоматизованому відборі кадрів, зміну кількості вхідних параметрів, зміст продукційних правил, якій підвищує якість прийняття рішень. Запропоновані моделі й методи дозволяють обґрунтовано підійти до створення автоматизованої системи підтримки прийняття рішень з професійного психофізіологічного відбору кадрів для виконання робот підвищеної небезпеки, удосконалити методи визначення профпридатності з урахуванням неповної та неточної інформації на підставі використання нечіткої логіки.У першому розділі проведено аналіз моделей, методів та інформаційних технологій для створення автоматизованої системи підтримки прийняття рішень з професійного відбору кадрів для виконання робіт підвищеної небезпеки. У другому розділі розглянуто методи формалізації прийняття рішень під час проведення професійного психофізіологічного відбору на основі теорії нечітких множин. Після встановлення звязків між вхідними параметрами функціонального стану хі і вихідною змінною професійної придатності gj, вводять лінгвістичні оцінки змінних і необхідні для їх формалізації функції належності, що є основою для одержання моделі теоретичного подання професійного психофізіологічного відбору кадрів. Третій розділ роботи присвячено розробленню структури інформаційної технології з прийняття рішень професійного психофізіологічного відбору кадрів, яка складається з трьох моделей: теоретичного, виробничого та виробничо-адміністративного подання. Для зручності виконання задачі та одержання моделі виробничого подання професійного психофізіологічного відбору кадрів, було запропоновано Гауссову функцію у вигляді ?(Т)(х) = .У дисертаційній роботі наведено теоретичне обґрунтування й вирішення актуальної науково-прикладної задачі розроблення нового комплексу моделей, методів, інформаційної технології та системи підтримки прийняття рішень з професійного психофізіологічного відбору кадрів для виконання робіт підвищеної небезпеки, що дозволяє підвищити якість підтримки прийняття рішень за умов невизначеності з використанням психофізіологічних показників претендентів. Аналіз отриманих результатів дає підставу зробити такі висновки: Проведений системний аналіз інформаційних технологій, методів і моделей підтримки прийняття рішень під час проведення професійного психофізіологічного відбору кадрів. Розроблено метод адаптації параметрів для системи підтримки прийняття рішень з допомогою нейронної мережі з метою врахування поточних адміністративних рішень та одержання необхідної якості професійного психофізіологічного відбору кадрів.
План
ОСНОВНИЙ ЗМІСТ РОБОТИ
Вывод
У дисертаційній роботі наведено теоретичне обґрунтування й вирішення актуальної науково-прикладної задачі розроблення нового комплексу моделей, методів, інформаційної технології та системи підтримки прийняття рішень з професійного психофізіологічного відбору кадрів для виконання робіт підвищеної небезпеки, що дозволяє підвищити якість підтримки прийняття рішень за умов невизначеності з використанням психофізіологічних показників претендентів.
Аналіз отриманих результатів дає підставу зробити такі висновки: Проведений системний аналіз інформаційних технологій, методів і моделей підтримки прийняття рішень під час проведення професійного психофізіологічного відбору кадрів.
Сформована ієрархічна структура підтримки прийняття рішень професійного психофізіологічного відбору кадрів.
Розроблена знання орієнтована модель для оцінювання професійної психофізіологічної придатності на підставі інтеграції кількісної та якісної інформації у вигляді сукупності нечітких продукційних експертних висловлювань.
Розроблено метод синтезу параметрів для системи підтримки прийняття рішень на підставі генетичного алгоритму з метою оптимізації параметрів нечіткої бази знань відповідно до умов на підприємстві.
Розроблено метод адаптації параметрів для системи підтримки прийняття рішень з допомогою нейронної мережі з метою врахування поточних адміністративних рішень та одержання необхідної якості професійного психофізіологічного відбору кадрів.
Удосконалення підтримки прийняття рішень інформаційної технології в умовах невизначеності з використанням психофізіологічних показників претендентів, що є практичним значення отриманих результатів.
Практичне використання результатів дисертаційної роботи дозволяє підвищувати якість професійного психофізіологічного відбору кадрів для виконання робіт підвищеної небезпеки.
Результати досліджень впроваджено на підприємствах, в організаціях і установах Харкова, що проводять професійний психофізіологічний відбір кадрів для виконання робіт підвищеної небезпеки.
Розроблений програмний інструментарій системи підтримки прийняття рішень з відбору кадрів є універсальним засобом і може бути використаний для будь-якого виробництва.
Список литературы
1. Нечипорук Н.В. Синтез и настройка баз нечетких знаний для моделирования профессиональной психофизиологической пригодности / Н.В. Нечипорук, Н.В. Кузнецова // Радіоелектронні і компютерні системи. - 2007.- № 3 (22). - С. 64-72.
2. Кобрин В.Н. Методика оценивания функционального состояния человека при профессиональном отборе специалистов / ВН. Кобрин, В. Кузнецова // Авиационно-космическая техника и технология : сб. науч. тр. Нац. аэрокосм. ун-та им. Н.Е. Жуковского «ХАИ». Вып. 32.- Харьков, 2002. - С. 202-208.
3. Кобрин В.Н. Прогнозирование профессиональной пригодности специалиста: системный подход / В.Н. Кобрин, Н.В. Кузнецова // Открытые информационные и компьютерные интегрированные технологии : сб. науч. тр. Нац. аэрокосм. ун-та им. Н.Е. Жуковского «ХАИ». Вып. 20. - Харьков, 2003. - С. 204-208.
4. Илюшко В.М. Использование генетического алгоритма и нейронной сети для настраивания экспертной системы при проведении профессионального психофизиологического отбора / В.М. Илюшко, Н.В. Кузнецова // Екологія і ресурси : збірник наук. пр. Ін-ту пробл. нац. безпеки. Вип. 16. - Київ, 2007. - С. 109-115.
5. Кузнецова Н.В. Повышение достоверности профессионального психофизиологического отбора в условиях техногенной безопасности / Н.В. Кузнецова // Екологія і ресурси : збірник наук. пр. Вып. 17. - Київ, 2007. - С. 105-108.
6. Кузнецова Н.В Моделирование профессиональной психофизиологической пригодности лиц, занятых на работах с высоким уровнем техногенной опасности и повышенным риском / Н.В. Кузнецова, Н.В. Нечипорук // Екологічна безпека та природокористування : збірник наук. пр. Ін-ту телекомунікацій і глобал. пробл. - Вип. 1. - Київ, 2008. - С. 140-150.
7. Мигаль Г.В. Прогнозирование и мониторинг психофизиологического состояния человека-оператора в среде выполнения критически опасных задач / Г.В. Мигаль, Н.В. Кузнецова // Безпека життя і діяльності людини - освіта, наука, практика : матеріали I наук.-метод. конф. Київ, 2002. - С. 118-120.
8. Кузнецова Н.В. Антропоморфометрический метод в диагностике функционального состояния человека / Н.В. Кузнецова, В.Н. Кобрин // Людина і космос : збірник тез. докл. НЦАОМУ. Дніпропетровськ, 2002. - С. 423.
9. Кузнецова Н.В. Прогнозирование профессиональной психофизиологической пригодности на основе экспертно-лингвистических закономерностей, как один из инструментов решения современных экологических проблем / Н.В. Кузнецова // Сучасні технології управління екологічною й інформаційною безпекою територій : матеріали IV Міжнар. наук.-практ. конф. Харків, НАКУ «ХАІ», 3-5 верес., 2005. - С. 34-36.
10. Кузнецова Н.В. Применение экспертно-лингвистических закономерностей при оптимизации задачи профессиональной психофизиологической пригодности / Н.В. Кузнецова // ІКТМ-2005 : тез. доп. Міжнародної наук.-практ. конф. Харків, НАКУ «ХАІ», 22-24 листоп., 2005. - С. 55.
11. Кузнецова Н.В. Оценка достоверности профессиональной психофизиологической пригодности в условиях современных проблем экологической безопасности / Н.В. Кузнецова // Сучасні проблеми екологічної та техногенної безпеки регіонів : збірник наук. пр. V Міжнар. наук.-практ. конф. Київ-Харків-Крим, 3-5 верес., 2006. - С. 67-70.
12. Кузнецова Н.В. Оценка профессиональной психофизиологической пригодности в условиях неопределенности и несоответствия признаков / Н.В. Кузнецова // ІКТМ : тез. доп. Міжнар. наук.-практ. конф., Харків, НАКУ «ХАІ», 22-24 листоп., 2006. - С. 16.
13. Нечипорук Н.В. Применение синтезированной нечеткой базы знаний для моделирования профессиональной пригодности как инструмента управления экологической безопасностью / Н.В. Нечипорук, Н.В. Кузнецова // Сучасні інформаційні технології управління екологічною безпекою, природокористуванням, заходами в надзвичайних ситуаціях : зб. наук. пр. VI Міжнар. наук.-практ. конф., Київ-Харків-Крим, 3-5 верес., 2007. - С. 218-225.
14. Нечипорук Н.В. Нейронечеткая модель определения профессиональной психофизиологической пригодности лиц, работающих с высоким уровнем техногенной опасности и повышенным риском / Н.В. Нечипорук, Н.В. Кузнецова // ІКТМ : тез. доп. Міжнар. наук.-техн. конф., Харків, НАКУ «ХАІ», 2007. - С. 95.