Інформаційні технології інтелектуальної підтримки прийняття рішень для оперативно-чергових служб - Автореферат

У своїй повсякденній професійній діяльності спеціалісти державних служб та силових відомств, в тому числі і оперативно-чергових служб (ОЧС), часто мають справу з задачею прийняття рішень, суть котрої полягає у генерації можливих альтернатив, їх оцінюванні та виборі кращої альтернативи. Підтримка прийняття рішення полягає у забезпеченні особи, що приймає рішення (ОПР), необхідною інформацією про ситуацію, яка вирішується, формалізації опису процесів опрацювання вхідних даних та рішень. Впровадження СППР у діяльність оперативно-чергових служб дозволило б забезпечити працівникам цих служб інтелектуальну підтримку прийняття рішень та допомогти при вирішенні таких задач: - автоматизованої підтримки процесу аналізу вхідної інформації та доповнення її з різних баз даних відомостями, повязаними зі згаданими в інформації особами, обєктами і предметами; Тому, для забезпечення інтелектуальної підтримки прийняття рішень ОЧ актуальною задачею є створення системи підтримки прийняття рішень для оперативно-чергових служб (СППР ОЧС), яка б надавала йому допомогу при вирішенні усіх поставлених перед ним задач. Метою дисертаційної роботи є розроблення інформаційних технологій інтелектуальної підтримки прийняття рішень оперативному черговому оперативно-чергової служби органів внутрішніх справ, за рахунок методів, які базуються на нейронних мережах.На основі місця ситуації визначаються показники людності та небезпечності ситуації, на основі часу ситуації - абсолютний та відносний час ситуації. Вихідна інформація про ситуацію містить статус ситуації, можливі рішення для її вирішення, прогнозований розвиток ситуації, наслідки кожного з можливих рішень та остаточно рекомендоване рішення.. Час виникнення ситуації С складається з двох величин , с1 - абсолютний час ситуації, визначається датою та часом початку ситуації (наприклад, 7 червня 2006 року о 19.00), с2 - відносний час ситуації, який пройшов від початку ситуації до моменту надходження повідомлення про неї. Множина наслідків прийнятого рішення має такий вигляд: , де - успішне завершення ситуації () або навпаки (); - перехід ситуації у надзвичайний стан () або навпаки (); - достатність задіяних сил та засобів, якщо задіяних сил та засобів достатньо, то , якщо необхідно залучити ще додаткові сили , - кількість можливих втрат серед населення та збитки муніципального господарства, , де - кількість фізичних втрат (людські жертви), - кількість матеріальних збитків муніципальному господарству населеного пункту, - кількість моральних збитків (падіння рівня довіри до правоохоронних органів), зі зростанням кількості можливих втрат , зі зменшенням -; - можлива кількість втрат для органів ОВС, , де - кількість фізичних втрат серед особового складу ОВС, - кількість матеріальних збитків управління внутрішніх справ, зі зростанням кількості можливих втрат , зі зменшенням -; - час, за який ситуація може бути вирішена, у випадку якщо ситуація не може бути вирішена успішно або вона переходить у надзвичайний стан . (2) де “” - різниця множин; - показник людності місця ситуації; - показник небезпечності місця ситуації; - прогнозовані події, що при поточному рішенні сприяють високому значенню даного наслідку; - прогнозовані події, що при поточному рішенні не сприяють високому значенню даного наслідку; - прогнозовані події, що при поточному рішенні сприяють надзвичайному стану ситуації; - прогнозовані події, що при поточному рішенні не сприяють надзвичайному стану ситуації; - прогнозовані місця ситуації, які при поточному рішенні сприяють високому значенню даного наслідку; - прогнозовані місця ситуації, які при поточному рішенні не сприяють високому значенню даного наслідку; - абсолютний час ситуації, визначається датою та часом початку ситуації; - відносний час ситуації, який пройшов від початку ситуації до моменту надходження повідомлення про неї; - прийняте рішення, для якого визначаються наслідки.У дисертаційній роботі поставлено і вирішено актуальну науково-прикладну задачу розроблення інформаційних технологій інтелектуальної підтримки прийняття рішень оперативному черговому оперативно-чергової служби за рахунок методів, які базуються на нейронних мережах. На основі аналізу процесу прийняття рішення ОЧ було побудовано концептуальну модель цього процесу, яка дала змогу виявити дві основні задачі: задачу розпізнавання ситуації і прийняття первинних рішень та задачу прогнозування розвитку ситуації та визначення наслідків первинних рішень. Розроблено новий формалізований опис моделі задачі розпізнавання ситуації та прийняття первинних рішень, який відрізняється від відомих врахуванням інформаційних залежностей характеристик, що мають враховуватись ОЧ при прийнятті рішення, і дає можливість формалізувати процес прийняття рішень по розпізнаванню ситуації. Для вирішення задачі розпізнавання ситуації та прийняття первинних рішень запропоновано новий метод, який відрізняється від відомих тим, що базується на формалізованому описі моделі відповідної задачі, правилах нечіткого логічного висновку та нечіт

ОСНОВНИЙ ЗМІСТ РОБОТИ