Нейронные сети и эволюционное моделирование - Реферат

бесплатно 0
4.5 82
Рождение искусственного интеллекта. История развития нейронных сетей, эволюционного программирования, нечеткой логики. Генетические алгоритмы, их применение. Искусственный интеллект, нейронные сети, эволюционное программирование и нечеткая логика сейчас.


Аннотация к работе
В настоящее время человек пытается автоматизировать много очень сложных процессов из различных областей науки и производства. По всему миру активно развиваются алгоритмы, позволяющие строить нейронные сети, алгоритмы нечеткой логики, а также эволюционный метод поиска оптимальных решений. На вершине такого взаимодействия стоит искусственный интеллект. Программное обеспечение, написанное с применением этих алгоритмов, применяется во всех областях техники и технологии. Нечеткая логика в Японии де факто стала стандартом. Спустя десять лет Гербет Саймон предсказал, что «в пределах самого ближайшего будущего - значительно меньше, чем за двадцать пять лет, - мы будем иметь техническую возможность заменить машиной любую функцию человека во всех организациях». Подъем искусственного интеллекта (1956 - 1960): Маккарти - LISP (язык программирования искусственного интеллекта), Куллиан - семантические сети для представления знаний (1966 г), Ньюэл и Саймон - универсальный решатель задач (1961 г.), Минский - структуры (фреймы) для представления знаний (1975 г.). Возрождение искусственных нейронных сетей (1965 г. по н.в.): Хопфилд - нейронные сети и физические с эмержентными коллективными вычислительными способностями (1982 г.), Кохонен - самоорганизующиеся топологически правильные карты (1982 г.), Румельхарт и Макклеланд - распределенная параллельная обработка данных (1986 г.). Нечеткие множества и нечеткая логика (1965 г. по н.в.): Заде - нечеткие множества (1965 г.), Заде - нечеткие алгоритмы (1969 г.), Мамдани - применение нечеткой логики в приближенном рассуждении с использованием лингвистического синтеза (1977 г.). Вычисления при помощи слов (1985 г. по н.в.): Нейгоца - экспертные системы и нечеткие системы (1985 г.), Коско - нейронные сети и нечеткие системы (1992 г.), Коско - нечеткое мышление (1993 г.), Ягер и Заде - нечеткие множества, нейронные сети и мягкие вычисления (1994 г.), Коско - нечеткая инженерия (1996 г.), Заде - вычисления при помощи слов (1996 г.). В середине 70-х годов в Массачусетсском технологическом институте, Стэнфордском университете и Стэнфордском исследовательском институте сформировались исследовательские группы в области искусственного интеллекта, которые рассматривали способы решения задач на основе расширения математической и символической логики.
Заказать написание новой работы



Дисциплины научных работ



Хотите, перезвоним вам?