Построение средств интеллектуального анализа данных для нечетких реляционных серверов. Задачи кластеризации и выявления зависимостей в форме нечетких продукций. Гибридный алгоритм использования нечеткой нейронной сети в качестве DM для реляционных данных.
Аннотация к работе
Это отражено в работах Дидьера Дюбуа Дюбуа Д., 1990 , Мичинори Наката (Michiori Nakata), Генри Прада (Henri Prade) Eufit"98 1998 , в которой исследуется нахождение элементов, с достаточно важными характеристиками; Ж.К.Куберо (J.C.Cubero), Ф.Куенца (F.Cuenca), И.Бланко (I.Blanco), М.А.Вила (M.A.Vila) IFSA"97, 1997 , где рассматриваются неполные функциональные зависимости в сравнении с нахождением знаний в базах данных; исследования Греда Вагнера (Gred Wagner) Eufit"98 1998 , связаны с логической перестройкой нечеткого обращения в базах данных и логических программах; М.А.Вила (M.A.Vila), Ж.К.Куберо (J.C.Cubero), О.Понс (O.Pons), Дж.М.Медина (J.M.Medina) , где исследуются запросы в объектно-ориентированных нечетких базах данных; Анны Изабель Агуилера Фарако (Ana Isabel Aguilera Faraco) и Леонида Жозе Тинео Родригаса (Leonid Jose Tineo Rodriguez) Eufit"98 1998 , в которой разработана нечеткая дедуктивная модель и доведена до реального воплощения; Горбоконенко Е.А. Пусть исследуемая совокупность представляет собой конечное множество элементов , которое получило название множество объектов кластеризации. Задача нечеткого кластерного анализа формулируется следующим образом: на основе исходных данных определить такое нечеткое разбиение или нечеткое покрытие множества на заданное число нечетких кластеров которое доставляет экстремум некоторой целевой функции среди всех нечетких разбиений или экстремум целевой функции среди всех нечетких покрытий. Выполняется многошаговый maxmin алгоритм с параметрами для поиска оптимального множества кластеров для . Выполняется многошаговый maxmin алгоритм с параметрами для поиска оптимального множества кластеров для .С использованием математического аппарата, описанного выше, был реализован DM для реляционных баз данных с нечеткими атрибутами.