Разработка и внедрение программного модуля поддержки принятия управленческих решений для информационной системы медицинского предприятия ООО "Центр эндохирургических технологий". Эффективность применения модуля, полученные с его помощью результаты.
Аннотация к работе
1. Теоретическая часть 1.1 Определение DSS (СППР) 1.2 Общая схема принятия решений 1.3 Классификация СППР Классификация на уровне пользователя Классификация по функциональному наполнению интерфейса системы Классификация на концептуальном уровне Классификация по архитектуре Классификация в зависимости от вида данных, с которыми работают СППР Классификация СППР по уровням Классификация СППР по функциональным возможностям Классификация СППР по уровню распределенности 1.4 Перспективы развития систем поддержки принятия решений 1.5 Аналитические методы в средствах разведки данных (DataMining) 1.6 Анализ данных в медицинских информационных системах и СППР Выводы по разделу 1 2. Аналитическая часть 2.1 Ассоциативные правила (AssociationRules) Численные ассоциативные правила (QuantitativeAssociationRules) 2.2 Apriori - масштабируемый алгоритм поиска ассоциативных правил Свойство анти-монотонности Алгоритм Apriori 2.3 FPG - альтернативный алгоритм поиска ассоциативных правил Алгоритм Frequent Pattern-Growth Strategy (FPG) Извлечение частых предметных наборов из FP-дерева Выводы по разделу 3 4. Эффективность применения модуля поддержки принятия управленческих решений и полученные с его помощью результаты 4.1 Эффективность модуля ППУР Эффективность поиска ассоциативных правил Эффективность графиков приобретения услуг Эффективность оценки загруженности персонала 4.2 Полученные результаты Результаты поиска ассоциативных правил Результаты построения графиков приобретенных услуг Результаты оценки загруженности персонала Выводы по разделу 4 Сноски Введение Актуальность темы обусловлена тем, что современные медицинские предприятия оснащены передовыми технологиями: медицинское оборудование, информационные системы управления данными, лаборатории, что порождает необходимость в автоматизированном анализе данных с помощью встроенного модуля поддержки принятия решений. Система поддержки принятия решений позволяет использовать полученные данные, на основе которых помогает менеджеру в принятии решения, а также обеспечивают поддержку принимаемого решения менеджером. Цель работы: разработать и внедрить программный модуль поддержки принятия управленческих решений для информационной системы медицинского предприятия ООО Центр Эндохирургических Технологий. Но практически все виды этих компьютерных систем характеризуются четкой структурой, которая содержит три главных компонента, которые составляют основу классической структуры СППР, отличающей ее от других типов ИС: Три компонента - основа классической структуры СППР: · интерфейс пользователя, который дает возможность лицу, которое имеет право принимать решения, проводить диалог с системой, используя разные программы ввода, форматы и технологии вывода; · подсистема, предназначенная для сохранения, управления, выбора, отображения и анализа данных; подсистема, которая содержит набор моделей для обеспечения ответов на множество запросов пользователей, для аналитических задач. 1.2 Структура СППР В состав системы поддержки принятия решений входят три главных компонента: база данных, база моделей и программная подсистема, которая состоит из трех подсистем: системы управления базой данных (СУБД), системы управления базой моделей (СУБМ) и системы управления интерфейсом между пользователем и компьютером.