Модификация метода наименьших квадратов Прони - Дипломная работа

бесплатно 0
4.5 86
Примеры применения дециматоров и интерполяторов. Алгоритм полигармонической экстраполяции для реставрации аудиозаписей. Главные особенности вычисления спектра методом Прони. Реализация алгоритма восстановления сигнала в среде программирования LabVIEW.


Аннотация к работе
При передаче и хранении аналоговых сигналов могут происходить искажения или потери участков данных[1,2]. Это могут быть нерегулярные сбои в телеметрических каналах, механические повреждения носителей аудиозаписей (аудиокассет или грампластинок) и другие подобные ситуации, общим в которых является нерегулярность следования поврежденных участков и их относительно высокая интенсивность, что не позволяет использовать традиционные методы линейной фильтрации и необходимо просто заменить поврежденный участок на его оценку, полученную с использованием закономерностей изменения сигнала в окрестности поврежденного участка [3,4,5]. Цель работы Разработать и реализовать алгоритм на основе модификации метода наименьших квадратов Прони для восстановления поврежденных участков сигнала; проверить работоспособность алгоритма на тестовых сигналах, смоделированных на компьютере; проверить работоспособность алгоритма для восстановления поврежденных участков аудиосигналов; Восстановить поврежденные участки сигнала, полученного в эксперименте по изучению свойств ударно-сжатых диэлектрических материалов 1. [6] Для интерполяции дискретного сигнала x(n) его сначала удлиняют в L раз путем вставления между каждыми двумя соседними отсчетами L -1 нулевых отсчетов. Рисунок 1 а) исходный сигнал и его спектр; б) сигнал, удлиненный добавлением нулевых отсчетов и его спектр; в) интерполированный сигнал на выходе ДФНЧ и его спектр. Рисунок 2 - Структура интерполятора (экспандера частоты дискретизации), увеличивающего частоту дискретизации в L раз Если необходимо изменить частоту дискретизации исходного дискретного сигнала в L/M (рациональное число) раз, то такая операция может быть выполнена каскадным соединением интерполятора в L раз и дециматора в M раз, как это представлено на рис.3. Два последовательно включенных дискретных фильтра нижних частот ДФНЧ1 и ДФНЧ2 могут быть заменены одним с меньшей частотой среза и усилением L. Рис. Такие фильтры, как правило, имеют очень нелинейную фазо-частотную (ФЧХ) характеристику у края полосы пропускания (у частоты 22кГц), что считается недопустимым для высококачественного воспроизведения музыки. 6 1.3 Алгоритм полигармонической экстраполяции для реставрации аудиозаписей (автор А.П. Евсеев) С точки зрения математики мы имеем дело с задачей интерполяции [7], то есть нахождения значений некоторой функции внутри отрезка по её значениям вне этого отрезка. Следовательно, эффективно могут быть проэкстраполированы только те периодические компоненты процесса, которые целиком заполняют интервал предыстории [t-T- ?, t] и интервал прогноза [t, t ?]. Затем берется другой отрезок размером T, сдвинутый относительно первого на ?, и также вычисляется его комплексный спектр: Знание спектров SI(w) и SII(w) позволяет найти комплексный коэффициент передачи E(w) некоторого гипотетического четырехполюсника, обеспечивающего соответствующее преобразование спектра при переходе от первой реализации ко второй, сдвинутой на интервал Учитывая предположение о сохранении периодических закономерностей процесса на интервале прогноза и на интервале предыстории, можно предположить, что коэффициент преобразования спектра отрезка реализации при переходе от второй реализации к третьей, смещенной относительно второго на ? в область прогноза, изменится незначительно, относительно коэффициента преобразования спектра при переходе от первого отрезка реализации ко второму. Сложив эти строки, получим первую строку новой системы уравнений.
Заказать написание новой работы



Дисциплины научных работ



Хотите, перезвоним вам?