Экспертные системы как направление исследований в области искусственного интеллекта по созданию вычислительных систем, умеющих принимать решения, схожие с решениями экспертов в заданной предметной области. Принципы построения алгоритма и его оценка.
Аннотация к работе
Цель работы. Актуальность Цель данного курсового проекта - научиться самостоятельно создавать диагностическую экспертную систему Байесовского типа на примере выбранной задачи; зная перечисленные вероятности, реализовать процедуру проверки наиболее вероятных проблем. В данной работе с помощью диагностической ЭС Байесовского типа будет определена наиболее вероятная причина снижения уровня продаж на примере магазина «ОБИ». Другими словами любой владелец организации заинтересован в максимизации прибыли, чему напрямую способствует высокий уровень продаж товаров или услуг. Как правило, в них используются продукционные модели знаний о предметной области. Однако, если имеется возможность использования в правилах статистических данных о понятиях и связях между ними, весьма целесообразно применить известную теорему Байеса для пересчета апостериорных вероятностей гипотез по результатам проверки наличия тех или иных свидетельств (симптомов). Описание задачи, выходной информации и исходных данных 1.1 Теоретическая часть экспертный искусственный интеллект алгоритм Основные теоретические положения и история экспертных систем Искусственный интеллект, как научная дисциплина, состоит из нескольких крупных течений.