Основные методы и алгоритмы типологии информационных массивов. Сущность и особенности матриц портфельного анализа, выявление статистических аспектов методологии их построения. Специфика рисков получения смещенных оценок для этапов статистического вывода.
Аннотация к работе
Методы типологии данных в социально-экономических исследованиях. Проблема однородности данных - центральная в статистическом исследовании. Сравнивая подходы российской и западно-европейской статистических школ можно констатировать, что к решению задачи однородности они шли разным путем: российские ученые через - качественно-количественный подход (совокупностная концепция - дедуктивная), западные - количественно-качественный (вариационная концепция - индуктивная). Задача типологии данных в рамках совокупностной концепции решается средствами типологической группировки и портфельного анализа, в обработке временных рядов эту проблема решает периодизация. Решая задачу типологии, группировка обеспечивает возможность последующей корректной сводки информации, построения адекватных систем обобщающих показателей, возможность исследования строения полученных частных совокупностей, измерение взаимосвязей в гомогенных средах, и создает основу для принятия адекватных управленческих решений. Типологической группировкой рассматриваются все неоднородные множества (общие совокупности), тогда как область применения портфельного анализа ограничена задачами оценки эффективности бизнеса.