Методика отбора факторов, влияющих на выходной показатель в статистике. Выравнивание динамических рядов. Показатели анализа ряда динамики. Множественное уравнение регрессии. Проверка адекватности регрессионной модели. Осуществление прогнозных расчетов.
Аннотация к работе
1. Теоретическая часть 1.1 Методика отбора факторов, влияющих на выходной показатель 1.2 Методы выравнивания динамических рядов 1.3 Показатели анализа ряда динамики 1.4 Средние показатели ряда динамики 1.5 Методика построения множественного уравнения регрессии 1.6 Проверка адекватности регрессионной модели 1.7 Осуществление прогнозных расчетов 1.8 Оценка достоверности полученных прогнозов 2. Расчетная часть Библиография Приложения Введение Роль статистики в нашей жизни настолько значительна, что люди, часто не задумываясь и не осознавая, постоянно используют элементы статической методологии в повседневной жизни. Одним из основополагающих предметов у студентов-экономистов является статистика. Используя статистические методы в научных исследованиях, появляется возможность экстраполяции показателей и, как следствие, прогнозирование работы предприятия с учетом изменения внешних факторов. статистический показатель динамика прогнозный 1. Будем обозначать выходной показатель через Y, воздействующие на него факторы - через Х1, Х2, …, Хr. Разобьем n имеющихся элементов совокупности на m групп по фактору Х1 и зафиксируем значения Yij, попавшие в каждую из полученных групп. Таблица 1.1 - Расчеты отбора факторов, влияющих на выходной показатель Номер группы Значения пределов групп по фактору Хl Число элементов в группе Значения показателя Y, соответствующие элементам группы Групповые средние 1 2 3 4 5 1 l1 - l1n1Y11 Y12. …Yln1 1 2 l2 - l2n2Y21 Y22 …. Y2т2 . Ymnm m Найдем значение: F= (1.3) где Q1= (1.4) Q2= (1.5) Сравним полученное расчетное значение F с табличным F, найденным по таблицам f-распределения на основе трех параметров: уровня значимости q%, числа степеней свободы (m-1) и ( ) (1.6) Если Fрасч.