Определение понятия средней величины и методы её расчёта. Характеристика и виды вариационных рядов. Методы оценки достоверности относительных и средних величин. Ошибка репрезентативности. Оценка достоверности разницы относительных и средних величин.
Аннотация к работе
Средняя величина это обобщающая характеристика множества индивидуальных значений некоторого количественного признака отражает то общее, что характерно для всех единиц изучаемой совокупности. В то же время она уравновешивает влияние всех факторов, действующих на величину признака отдельных единиц совокупности, как бы взаимно погашая их. Одни из них являются общими и главными, постоянно действующими, тесно связанными с природой изучаемого явления или процесса, и формируют то типичное для всех единиц изучаемой совокупности, которое и отражается в средней величине.В статистике используют различные виды средних величин, которые делятся на два больших класса: · степенные средние (средняя гармоническая, средняя геометрическая, средняя арифметическая, средняя квадратическая, средняя кубическая);. · структурные средние (мода, медиана).Вариационными называют ряды распределения, построенные по количественному признаку. Значения количественных признаков у отдельных единиц совокупности не постоянны, более или менее различаются между собой.При анализе многих явлений (рождаемости, смертности, заболеваемости и т.д.), измеряемых при помощи статистических показателей, часто возникает вопрос о том, в какой мере выводы, полученные при данном числе наблюдений, могут считаться значимыми, надежными, т.е. можно ли распространить эти выводы на всю массу аналогичных явлений. Значимость, надежность показателя (то же самое существенность, неслучайность), т.е. право показателя на обобщающую характеристику явления называется статистической достоверностью.Данный способ применяется в тех случаях, когда необходимо определить, случайны или достоверны (существенны), т.е. обусловлены какой-то причиной, различия между двумя средними величинами или относительными показателями. Обязательным условием для применения данного способа является репрезентативность выборочных совокупностей, а также наличие причинно-следственной связи между сравниваемыми величинами (показателями) и факторами, влияющими на них. Формулы определения достоверности разности представлены следующим образом: для средних величин для относительных показателей где t - критерий достоверности, m1 и m2 - ошибки репрезентативности, М1 и М2 - средние величины, Р1 и Р2 - относительные показатели. Если вычисленный критерий t более или равен 2 (t ? 2), что соответствует вероятности безошибочного прогноза Р равном или более 95% (Р ? 95%), то разность следует считать достоверной (существенной), т.е. обусловленной влиянием какого-то фактора, что будет иметь место и в генеральной совокупности. При t < 2, вероятность безошибочного прогноза Р < 95%, это означает, что разность недостоверна, случайна, т.е. не обусловлена какой-то закономерностью (не обусловлена влиянием какого-то фактора). Поэтому полученный критерий должен всегда оцениваться по отношению к конкретной цели исследования.