Место экономико-математического моделирования в системе экономических дисциплин, его предмет и задачи. Решение задач линейного программирования симплексным методом с естественным базисом. Построение математической модели оптимизации кормового рациона.
Аннотация к работе
Каждое научное направление использует свою систему понятий и категорий. В основе понятийного аппарата данного направления лежит терминология экономико-математических методов и построенных на их основе математических моделей. Такое научное направление представляет собой единение экономики, математики и кибернетики. Альтернативы - возможны варианты мероприятий, на основании которых принимается решение. Система (в переводе с греческого - целое, сопоставленное из частей) - это относительно обособленная и упорядоченная совокупность обладающих особой связностью, целенаправленно и целесообразно взаимодействующих элементов, способных реализовать заданные целевые функции. Модель - это образ реального объекта (процесса) в материальной или идеальной форме, отражающий существенные свойства моделируемого объекта (процесса) и замещающий его в ходе исследования и управления.Среди универсальных методов решения задач линейного программирования наиболее распространенным является симплексный метод (или симплекс-метод), разработанный американским ученым Дж. Данцигом. Суть этого метода заключается в том, что вначале получают допустимый вариант, удовлетворяющий всем ограничениям, но необязательно оптимальный (так называемое начальное опорное решение);оптимальность достигается последовательным улучшением исходного варианта за определенное число этапов (итераций). Нахождение начального опорного решения и переход к следующему опорному решению проводятся на основе применения рассмотренного выше метода Жордана - Гаусса для системы линейных уравнений канонической формы, в которой должна быть предварительно записана исходная ЗЛП; направление перехода от одного опорного решения к другому выбирается при этом на основе критерия оптимальности (целевой функции) исходной задачи. Экономико-математическая модель оптимизации кормового рациона. Составление рационов для животных при большом числе нормируемых показателей и многообразии кормов требует большой вычислительной работы и как следствие много времени.