Методика и особенности решения задач оптимизации, в частности о распределении инвестиций и выборе пути в транспортной сети. Специфика моделирования с помощью методов Хэмминга и Брауна. Идентификация, стимулирование и мотивация как функции управления.
Аннотация к работе
Федеральное агентство по образованию Новокузнецкий филиал-институт ГОУ ВПО «Кемеровский государственный университет» Кафедра информационных систем и управления им. В.К. Буторина КОНТРОЛЬНАЯ РАБОТА по дисциплине «Теория управления» Методы безусловной многомерной оптимизации (Вариант 20) Выполнили: студенты IV курса группы ПИЭ - 061 Тимохова А.В. Годун И.А. Руководитель: ассистент кафедры ИСУ Щепетов Алексей Викторович Новокузнецк 2009 1 Задача об оптимальном распределении инвестиций Задача: Распределить Т = 100 ден.ед. по четырем предприятиям с целью получения максимальной суммарной прибыли. Прибыль с предприятий задается таблицей 1.1. Таблица 1.1 X g1 g2 g3 g4 0 0 0 0 0 20 11 24 12 35 40 26 22 28 33 60 31 32 37 36 80 42 41 47 40 100 58 59 53 54 Процесс оптимизации разобьем на n шагов (в нашей задаче n =4). Таким образом, на первом шаге условной оптимизации при k=n функция Беллмана представляет собой прибыль только с n-го предприятия. В этом случае максимальная прибыль составит F4(C4) = 54, см. таблицу 1.2.