Изучение зависимости доли сельского населения от величины среднедушевых денежных доходов. Расчет параметров линейной функции на основании исходных данных по областям. Определение среднего коэффициента эластичности. Расчет коэффициента корреляции.
Аннотация к работе
линейная функция коэффициент эластичность кореляция Методические указания к выполнению расчетно-графической работы содержат цели, задачи, теоретические положения, примеры определения параметров парной линейной регрессии и корреляции по формулам, а также с использованием табличного процессора Microsoft Excel, задания для самостоятельной работы студентов, позволяющие освоить и закрепить методику проведения парного корреляционно-регрессионного анализа, а также интерпретировать полученные результаты. 1. Параметры линейной регрессии оценивают с помощью метода наименьших квадратов (МНК). (7) Значимость уравнения регрессии в целом оценивается с помощью F-критерия Фишера, который определяется из соотношения значений факторной и остаточной дисперсии, рассчитанных на одну степень свободы: , (8) где n - число единиц совокупности; m - число параметров при переменных x.