Методика обработки изображений биомедицинских сигналов - Контрольная работа

бесплатно 0
4.5 104
Методика устранения посторонних шумов и коррекции искажения типа дисфокусировки. Обрезка сильно искаженных краев изображения. Построение яркостной гистограммы изображения и его преобразование в индексный формат с восьмицветовой палитрой в пакете Matlab.

Скачать работу Скачать уникальную работу

Чтобы скачать работу, Вы должны пройти проверку:




Аннотация к работе
МИНОБРНАУКИ РФ ПЕНЗЕНСКАЯ ГОСУДАРСТВЕННАЯ ТЕХНОЛОГИЧЕСКАЯ АКАДЕМИЯ Контрольные работы по дисциплине «Методы обработки биомедицинских сигналов и данных» Выполнила: студентка группы 8БМ3зи Малышева (Шарова) Е.Н. Проверил: к.т.н., доцент., Киреев А.В. Пенза - 2011г. Задание №1 Для изображения, соответствующего варианту задания устраните посторонние шумы и скорректируйте искажения типа дисфокусировки. Загрузка изображения в переменную А производится по команде >> A=imread(10imag.jpg); Просмотр изображения выполняется по команде >> imshow(A) В результате выводится исходное изображение: Для фильтрации сначала создаётся пустое изображение, такого же размера, как и исходное >> B=uint8(zeros(453,460,3)); Затем выполняется медианальная фильтрация отдельно для каждого слоя >> B(:,:,1)=medfilt2(A(:,:,1)); >> B(:,:,2)=medfilt2(A(:,:,2)); >> B(:,:,3)=medfilt2(A(:,:,3)); Результат фильтрации выводится на экран по команде >> imshow(B) Для устранения размытия изображения создаётся функция размытия точки >> PSF=fspecial(disk, 1); и выполняется восстановление отдельно для каждого слоя >> C=uint8(zeros(453,460,3)); >> C(:,:,1)=deconvwnr(B(:,:,1), PSF); >> C(:,:,2)=deconvwnr(B(:,:,2), PSF); >> C(:,:,3)=deconvwnr(B(:,:,3), PSF); Ниже приведены результаты восстановления для r=1, 2 и 3. Обрезка краёв изображения выполняется по команде >> D=C(10:440,10:450,:); Вывод результата на экран выполняется по команде >> imshow(D) Яркостные гистограммы для красного, зелёного и синего цветов строятся по командам >> imshow(D) >> imhist(D(:,:,1)) >> figure >> imhist(D(:,:,2)) >> figure >> imhist(D(:,:,3)) Анализируя гистограмму изображение, можно заключить, что повышение его контраста возможно в результате усечения динамического диапазона изображения, что выполняется по команде >> Q=D; >> Q(:,:,1)=imadjust(D(:,:,1), [0.2 0.8]); >> Q(:,:,2)=imadjust(D(:,:,2), [0.2 0.8]); >> Q(:,:,3)=imadjust(D(:,:,3), [0.2 0.8]); Новые гистограммы имеют вид Изображение после улучшения цветового контраста >> imshow(Q) Преобразование изображения в индексное с 8 битной палитрой выполняется по команде >> [I,map] = rgb2ind(Q, 8); Результат преобразования выводится по команде >> imshow(I,map) Задание №2 коррекция изображение дисфокусировка палитра Для электрокардиосигналов, соответствующих варианту задания постройте усреднённый участок кардиоцикла и определите амплитуды Q, R, S, T, U зубцов и длительности интервалов между ними; постройте частотный спектр, определите амплитуды и частоты его характерных участков.

Вы можете ЗАГРУЗИТЬ и ПОВЫСИТЬ уникальность
своей работы


Новые загруженные работы

Дисциплины научных работ





Хотите, перезвоним вам?