Метод обучения нейронных сетей (правило обратного распространения ошибки) - Курсовая работа

бесплатно 0
4.5 137
Обучение простейшей и многослойной искусственной нейронной сети. Метод обучения перцептрона по принципу градиентного спуска по поверхности ошибки. Реализация в программном продукте NeuroPro 0.25. Использование алгоритма обратного распространения ошибки.

Скачать работу Скачать уникальную работу

Чтобы скачать работу, Вы должны пройти проверку:




Аннотация к работе
Обучение искусственных нейронных сетей 3. Алгоритм обучения сети по D - правилу 4. Алгоритм обратного распространения ошибки 5. Простейшая нейронная сеть - однослойная, представляющая из себя расположенные параллельно нейроны, получающие на входы одинаковые сигналы, но имеющие различные синоптические связи. Алгоритм обучения нейронных сетей: 1. Обучение; 3.

Вы можете ЗАГРУЗИТЬ и ПОВЫСИТЬ уникальность
своей работы


Новые загруженные работы

Дисциплины научных работ





Хотите, перезвоним вам?