Эвристические соображения, приводящие к градиентным методам. Теорема о линейной сходимости градиентного метода с постоянным шагом. Эвристические соображения, приводящие к методу Ньютона безусловной оптимизации. Теорема о квадратичной сходимости метода.
Нет, пока такой теории, которая учла бы любые особенности функций, описывающих постановку задачи. Следует отдавать предпочтение таким методам, которыми проще управлять в процессе решения задачи. 1. Таким образом, есть функции, для которых градиентный метод не сходится даже при сколь угодно малом шаге и есть функции, для которых он сходится только при достаточно малых шагах. Из последнего утверждения очевидным образом вытекает нужное соотношение ||xn ? x*|| Cqn. 3.3 Обсуждение метода Ньютона Таким образом, метод Ньютона
Вы можете ЗАГРУЗИТЬ и ПОВЫСИТЬ уникальность своей работы
