Метод группировок в статистике, его значение в использовании социально-экономических явлений по материалам ОАО "Ливенский завод противопожарного машиностроения" - Курсовая работа
Сущность и характеристика метода многомерных группировок статистических данных, этапы построения, практическое применение при анализе трудовых ресурсов предприятия ОАО "ЛЗПМ", изучение размера вариации признаков, моделирование материальной структуры.
Аннотация к работе
1. Теоретико-функциональные особенности построения статистических группировок в экономическом исследовании 1.1 Группировка статистических данных и её роль в анализе информации5 1.2 Этапы построения статистических группировок 1.3 Задачи статистических группировок и их виды 2. Моделирование материальной структуры исследуемого объекта 2.1 Группировки показателей трудовых ресурсов 2.2 Практическое применение метода группировок при анализе трудовых ресурсов 2.3 Изучение размера вариации признаков на основе метода группировок 3. Выявление взаимосвязи социально-экономических явлений на основе многомерных группировок 3.1 Этапы изучения взаимосвязей 3.2 Многомерные группировки ЗАКЛЮЧЕНИЕ СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ ПРИЛОЖЕНИЕ А - Стаж работы и отработанное время за месяц работников кузнечно-прессового цеха ОАО «ЛЗПМ» ВВЕДЕНИЕ Данная курсовая работа выполнена по теме: «Метод группировок в статистике, его значение в исследовании социально-экономических явлений». Вопросы, связанные с этой тематикой на сегодняшний день стоят довольно остро, так как можно группировать различные показатели по различным признакам и на основе таких группировок уже и выявляются эффективные и неэффективные показатели финансово-хозяйственной деятельности предприятия, что играет большую роль в управлении предприятием в целом. Группировка позволяет сложные по своему составу совокупности распределять на группы; однородные по какому-либо существенному признаку, а также имеющие одинаковые или близкие значения группировочного признака. При этом для анализа чаще всего используются структурные, динамические и структурно-динамические группировки, сформированные по одному или нескольким признакам. Метод группировки дает возможность в первичном статистическом материале отделить существенные черты от несущественных; выделить общие черты, характерные для всех единиц изучаемой совокупности, рассчитать сводные показатели по группам, появляется возможность их сравнения, анализа причин различий между группами и изучение взаимосвязей между признаками. В дальнейшем необходимо привести эти материалы в определённый порядок, систематизировать и на этой основе дать сводную характеристику всей совокупности при помощи обобщающих показателей. Изучение взаимосвязей между отдельными признаками изучаемого явления. После этого решается синтетическая задача - отражение процесса в целом, т.е. характеристика соотношения между выделенными группами. Исключительное значение метода группировок в статистике было сформулировано выдающимся русским учёным Д.П. Журавским (1810 - 1856). Неравные интервалы (постепенно увеличивающиеся) часто применяются в аналитических группировках.