Методика получения оценок, используемых в процедурах проектирования управленческих решений. Прикладное использование модели многофакторной линейной регрессии. Создание ковариационной матрицы данных и производных от неё паттернов проектирования решений.
Аннотация к работе
Матричные паттерны проектирования решений А.М. Алексеева, Н.А. Клюжев Измерять, что измеримо, делать измеримым то, что, ещё не измеримо. Галилео Галилей Предложенная в статье авторами методика получения оценок, непосредственно используемых в процедурах проектирования управленческих решений в сферах менеджмента различного уровня, отличается новизной и актуальностью, поскольку не имеет аналогов в литературе и отражает новый подход в прикладном использовании модели многофакторной линейной регрессии. В многофакторной регрессии используются несколько факторов, статистически взаимосвязанных между собой и с результативным признаком (результатом). Под прямой задачей понимается оценка приращения результата вследствие заданных приращений факторов с учётом из статистической взаимосвязи, а под обратной задачей - оценка приращений факторов при заданном приращении результата.