Предпосылки корреляционного анализа - математико-статистического метода выявления взаимозависимости компонентов многомерной случайной величины и оценки их связи. Точечные оценки параметров двумерного распределения. Аппроксимация уравнений регрессии.
Аннотация к работе
С этой целью в двумерном корреляционном анализе используют "поле корреляции", строят корреляционную таблицу, рассчитывают точечные оценки параметров корреляционной модели, проверяют значимость параметров связи и находят интервальные оценки для значимых параметров, оценивают уравнения регрессии. По расположению точек корреляционного поля можно составить предварительное мнение о характерных особенностях зависимости случайных величин (например, о том, что значение какой-либо из этих величин в среднем возрастает или убывает при возрастании значения другой величины). Выборочный парный коэффициент корреляции r, найденный по конечному числу статистических данных, практически всегда отличен от нуля, однако, отсюда не всегда следует, что неизвестный генеральный парный коэффициент корреляции ? также не равен нулю, т.е. что корреляционная зависимость действительно имеет место. Требуется дополнительно осуществить проверку предположения о значимости коэффициента корреляции. Свойства частного коэффициента корреляции обладает всеми свойствами парного коэффициента корреляции , т.к. является коэффициентом корреляции для их условного двумерного распределения.