Кумулята распределения предприятий по величине выручки, себестоимости товаров, величине коммерческих и управленческих расходов. Оценка однородности совокупности. Моделирование связи социально-экономических явлений. Проблема мультиколлинеарности.
Аннотация к работе
Предприятия исследуются для выяснения и формирования практических выводов об эффективности их деятельности и предложений, направленных на улучшение деятельности предприятий, на ликвидацию имеющихся недостатков. Следовательно, предприятия делятся на 5 групп с интервалом группировки (шагом) h = 74684, вычисляемым по формуле (1.2): IMG_b782919f-8dfe-4843-8424-e1bfd8f2a852 (1.2) где xmax и xmin - максимальное и минимальное значения признака в совокупности. Ряд распределения предприятий по величине выручки от продажи товаров, продукции, работ, услуг представлен в таблице 1.2. Предприятия распределяются по величине себестоимости проданных товаров, продукции, работ, услуг на пять групп. После анализа аномальных наблюдений на основе l - статистики, выявляется аномальность значений, соответствующих 13 предприятию, а также аномальность показателей выручки и расходов 9 предприятия.Комплексный анализ статистической информации и выявление причинно-следственных связей имеет большое значения для оценки деятельности предприятий, отраслей или экономики городов и стран. Такой анализ помогает выявить наиболее существенные факторы, которые оказывают влияние на деятельность, на основе их построить наиболее эффективную стратегию развития. В данной курсовой работе был проведен анализ статистических данных по нескольким предприятиям автомобильного транспорта Тюменской области. Был проведен первоначальный анализ по трем признакам: выручке от продажи товаров, продукции, работ, услуг, себестоимости и коммерческим, управленческим расходам. Результаты привели к выводам о том, что совокупности по признакам являются достаточно однородными, а отклонения признаков (островершинность, скошенность вправо) могут быть объяснены малым объемом выборки, возможными ошибками, допущенными в исследовании и различными внутренними и внешними обстоятельствами (структура предприятий, персонал, цели и задачи предприятий, уровень технологий, законодательство, потребители, конкуренты, и др.).
Вывод
Комплексный анализ статистической информации и выявление причинно-следственных связей имеет большое значения для оценки деятельности предприятий, отраслей или экономики городов и стран. Такой анализ помогает выявить наиболее существенные факторы, которые оказывают влияние на деятельность, на основе их построить наиболее эффективную стратегию развития.
В данной курсовой работе был проведен анализ статистических данных по нескольким предприятиям автомобильного транспорта Тюменской области.
Был проведен первоначальный анализ по трем признакам: выручке от продажи товаров, продукции, работ, услуг, себестоимости и коммерческим, управленческим расходам. Были построены группировки по каждому из признаков. Были оценены однородность и характеристики распределений совокупностей. Результаты привели к выводам о том, что совокупности по признакам являются достаточно однородными, а отклонения признаков (островершинность, скошенность вправо) могут быть объяснены малым объемом выборки, возможными ошибками, допущенными в исследовании и различными внутренними и внешними обстоятельствами (структура предприятий, персонал, цели и задачи предприятий, уровень технологий, законодательство, потребители, конкуренты, и др.). Анализ связи между признаками привел к выводам, что связь существенная. Что можно было предположить на основе логики экономического анализа. Построенная модель связи является значимой, то есть довольно хорошо отражает зависимость признаков.
Общий анализ показал, что основную массу составляют мелкие и средние предприятия. Доходы и расходы от основных видов деятельности являются показателями успешности фирм. Выручка предприятий напрямую зависит от себестоимости и расходов. Чем больше себестоимость продукции и расходы, тем выручка значительнее. То есть при увеличении себестоимости и расходов на управление и коммерческих, поток клиентов, или цена продукции будет увеличиваться, что приведет к росту выручки. И если показатель себестоимости увеличится в большей степени, чем показатель коммерческих и управленческих расходов, то величина выручки вырастет значительнее, так как себестоимость имеет большее влияние на выручку. При этом и себестоимость, и расходы практически полностью обуславливают величину выручки.
Таким образом, по результатам данного исследования были выявлены наиболее значительные признаки, влияющие на прибыльность предприятий.
Список литературы
1. Бакланов Г.И., Адамов В.Е., Устинов В.Е. Статистика промышленности. 4-е изд. перераб. и доп. - М.: Статистика, 1982.
2. Бакланов В.И. Как статистика изучает эффективность и качество продукции в промышленности. - М.: Статистика, 1978. - 119 с.
4. Еремина Н.М., Маршалова В.П. Статистика труда: Учебник. - 4-е изд., перераб. и доп. - М.: Финансы и статистика, 1988. - 248 с.
5. Ефимова М.Р., Петрова Е.В., Румянцев В.Н. Общая теория статистики: Учебник. - М.: ИНФРА - М, 1998. - 416 с.
6. Кремер Н.Ш., Теория вероятностей и математическая статистика: Учебник для вузов. - 2-е изд., перераб. и доп. - М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2006. - 573 с.
7. Основы экономической деятельности предприятия: Учебное пособие/ Под ред. Л.Н. Рудневой. - Тюмень: ТЮМГНГУ, 1999. - 120 с.
8. Практикум по общей теории статистики: Учеб. пособие / Н.Н. Ряузов, Н.С. Партешко, А.И. Харламов и др.: Под ред. Н.Н. Ряузова. - 2-е изд., перераб. и доп. - М.: Финансы и статистика, 1981. - 278 с.
9. Практикум по теории статистики: Учеб. пособие / Р.А. Шмойлова, В.Г. Минашкин, Н.А. Садовникова.: под ред. Р.А. Шмойловой. - 3-е изд. - М.: Финансы и статистика, 2008. - 416 с.
10. Статистика: Учеб. пособие / Л.П. Харченко, В.Г. Долженкова, В.Г. Ионин и др.: под ред. канд. экон. Наук В.Г. Ионин. - 2-е изд., перераб. и доп. - М.: ИНФРА - М, 2006. - 334 с. кумулята себестоимость мультиколлинеарность расход