Предложение способа кластеризации облачной инфраструктуры на основе государственно-частного партнерства. Выделение федерального, регионального и корпоративного кластеров. Повышение консолидации бюджетов участников проектов развертывания облачных платформ.
Аннотация к работе
К настоящему времени информационно-технологические инфраструктуры субъектов экономики пришли к закономерному этапу широкомасштабного использования технологий облачных вычислений [1-4]. Динамика рынка облачных услуг в России иллюстрируется данным рис. В первую очередь это относится к банковской системе России, к национальной платежной системе и такому ее инструменту, как национальная система платежных карт (в части процессинга и эквайринга). Обосновать эффективность кластерной структуры облачных информационно-технологических ресурсов, ее партнерского финансирования и использования. кластеризация облачный бюджет Перечисленные требования единства обеспечивают преимущества использования при документообороте, взаимодействии с поставщиками и потребителями продукции и услуг.Развертывание отечественной облачной информационно-технологической инфраструктуры, платформ и ресурсов требует инвестирования значительных финансовых ресурсов.
Введение
Современная сетевая экономика требует расширения взаимодействия субъектов хозяйственной деятельности. Очевидно, что традиционные коммуникации контрагентов при заключении договоров, их реализации не могут базироваться только на личных встречах персонала организаций. Потребность в дистанционном взаимодействии стала широко распространенной. В этой связи неизбежным стал рост производительности компьютерных сетей. К настоящему времени информационно-технологические инфраструктуры субъектов экономики пришли к закономерному этапу широкомасштабного использования технологий облачных вычислений [1-4]. Динамика рынка облачных услуг в России иллюстрируется данным рис. 1. К настоящему времени, однако, объем отечественных облачных ресурсов оказался недостаточным для удовлетворения потребностей бизнес-процессов [5 - 14]. В первую очередь это относится к банковской системе России, к национальной платежной системе и такому ее инструменту, как национальная система платежных карт (в части процессинга и эквайринга).
Рис. 1. Динамика дохода Российского рынка облачных услуг
Актуальным в этой связи является поиск инновационных механизмов и моделей развертывания отечественной облачной инфраструктуры [14 - 17].
Цель исследования
Обосновать эффективность кластерной структуры облачных информационно-технологических ресурсов, ее партнерского финансирования и использования. кластеризация облачный бюджет
Кластеры облачных ресурсов
Предлагается дифференциация ролей при решении задачи развертывания Российского облачного информационного пространства. В основе такой дифференциации может быть кластерный подход. Одновременно на структуру кластеров накладываются ограничения. Важнейшим из них является сохранение единства информационного пространства. Принцип единства относится к: - форматам данных, - доступу к данным, - обмену данными, - интеграции данных, - обработке данных, - навигации по ресурсам.
Перечисленные требования единства обеспечивают преимущества использования при документообороте, взаимодействии с поставщиками и потребителями продукции и услуг. Важно отметить, что автономные системы такого взаимодействия всегда сталкиваются с проблемами интеграции данных.
Роль федеральных органов уже определена задачами решения современной проблемы создания национальной платежной системы (в Федеральном законе от 27 июня 2011 г.). Однако закон не определяет возможности региональных органов государственной власти, равно как и их потребности в информационных ресурсах для предоставления населению услуг. Поэтому на рис. 2 предложено дополнение федеральный информационно-технологической инфраструктуры (1) региональными ресурсами (2). Кроме того, опыт развертывания облачных сервисов [2] имеют ряд предприятий РФ (компания 1С, КРОК, Интернет-компании, предоставляющие почтовые сервисы, и другие). Они образуют свой кластер облачной инфраструктуры (3) на рис. 2.
Рис. 2. Кластерная структура единого национального облачного информационного пространства
Важно отметить, что запросы потребителей на товары и услуги через информационно-телекоммуникационные системы предполагают частое использования повторяющихся данных [3]. К ним относятся, например, паспортные данные пользователей ресурсами. Они требуются как при приеме на работу в компанию, так и при заключении договора на предоставление банковских услуг, так и при запросе на услуги органов государственной власти. Следовательно, возникает, во-первых, потребность в гибридных облачных информационно-технологических архитектурах, во-вторых, возможность агрегирования усилий федеральных, региональных и отдельных компаний по развертываю облаков. Так появляются кластеры 4 - 7 (см. рисунок) партнерского развертывания облаков.
Выделение вышеназванных кластеров имеет принципиальное значение по двум причинам.
Первое. Развертывание облачных инфраструктур, платформ, сервисов требует столь существенных инвестиций, что в требуемых объемах их не в состоянии вкладывать в сложившихся кризисных условия ни российские компании, ни регионы, ни федеральные власти.
Второе. Санкции в отношении России требуют замещения отечественными информационными ресурсами зарубежных поставщиков информационных услуг.
Выделенные на рисунке кластеры 4 - 7 как раз и позволяют объединить финансовые возможности субъектов для развертывания отечественных облачных ресурсов.
Стимулом для участия компаний совместно с региональными и федеральными органами государственной власти в инвестиционных проектах по созданию облачной инфраструктуры России является очевидный потенциал спроса на такие ресурсы. Действительно, российские банки по закону обязаны предоставлять гражданам услуги дистанционного обслуживания платежных карт без зарубежных процессинговых, клиринговых и эквайринговых компаний. Иные отечественные предприятия и организации, использующие персональные данные граждан России при предоставлении услуг (включая социальные сети) также должны обеспечить хранение таких данных на территории страны. Собственные ресурсы предприятий не позволяют создать собственные хранилища данных для решения такой задачи. Следовательно, перечисленные категории компаний обеспечат спрос на предоставление информационно-технологических услуг аутсорсерами. Такие услуги необходимы многочисленным технологическим процессам реальных секторов экономики [17-25]. В качестве таких аутсорсеров и выступят создатели облачных инфраструктур, платформ и сервисов.
Важное значение кластеризация облачной инфраструктуры имеет при разновременности потребляемых облачных услуг. Неоднородность трафика облачных сервисов дает синергетический эффект, позволяя использовать незагруженные ресурсы одного кластера при перегрузках потребителями другого. Такой подход решает одновременно проблему развертывания облачной инфраструктуры в условиях существующих ограничений на подключение к источникам электроэнергии, характерных, например, для мегаполисов [18-25].
Вывод
Развертывание отечественной облачной информационно-технологической инфраструктуры, платформ и ресурсов требует инвестирования значительных финансовых ресурсов. Необходимые объемы инвестиций могут быть обеспечены на основе государственно-частного партнерства для развертывания гибридных облачных кластеров. Среди них: федеральные, региональные, корпоративные сегменты.
Список литературы
1. Лобанов О.С., Минаков В.Ф., Артемьев А.В. Облачные технологии в исполнительных органах государственной власти Санкт-Петербурга // Международный научно-исследовательский журнал = Research Journal of International Studies. - 2014. - № 1-1 (20). - С. 67-68.
2. Минаков В.Ф., Лобанов О.С. Концепция облачного информационного пространства исполнительных органов государственной власти региона // Экономика, статистика и информатика. Вестник УМО. - 2014. - № 3. - С. 181-185.
3. Minakov V. F., Ilyina O. P., Lobanov O. S. Concept of the Cloud Information Space of Regional Government // Middle-East Journal of Scientific Research. - 2014. - № 21 (1). - P. 190-196.
4. Минаков В.Ф., Минакова Т.Е. Информационное общество и проблемы прикладной информатики // Международный научно-исследовательский журнал = Research Journal of International Studies. - 2014. - № 1-1 (20). - С. 69-70.
5. Минаков В.Ф., Минакова Т.Е., Галстян А.Ш., Шиянова А.А. Обобщенная экономико-математическая модель распространения и замещения инноваций // Экономический анализ: теория и практика. - 2012. - № 47 (302). - С. 49-54.
6. Минакова Т.Е., Минаков В.Ф., Лобанов О.С. Каскадная модель коммерциализации инноваций // Материалы 3-й научно-практической internet-конференции Междисциплинарные исследования в области математического моделирования и информатики. - Ульяновск. - 2014. - С. 63-69.
7. Минаков В.Ф., Азаров И.В. Моделирование конъюнктуры инфотелекоммуникационного рынка // Terra Economicus. - 2006. - № 2. - С. 35-39.
8. Минаков В.Ф. Логистика мобильной торговли // Международный научно-исследовательский журнал = Research Journal of International Studies. - 2014. - № 9 (28). - С. 77-78.
9. Галстян А.Ш., Шиянова А.А., Минаков В.Ф. Моделирование стратегического развития рынка страхования в России: проблемы и пути их решения // Вестник Северо-Кавказского федерального университета. - 2014. - № 2 (41). - С. 256-260.
11. Минаков В.Ф. Производственная функция в логистических потоках // Международный научно-исследовательский журнал = Research Journal of International Studies. - 2014. - № 11-3 (30). - С. 55-58.
12. Шиянова А.А., Галстян А.Ш., Минаков В.Ф., Минакова Т.Е. Математическое моделирование макроэкономических трендов развития страхового бизнеса // Современные проблемы науки и образования. - 2014. - № 4. - С. 436.
13. Минаков В.Ф. Производственная волновая функция // Международный научно-исследовательский журнал = Research Journal of International Studies. - 2014. - № 10-1 (29). - С. 22-25.
14. Минаков В.Ф., Артемьев А.В., Лобанов О.С. Модель динамики технологических инноваций // Международный научно-исследовательский журнал = Research Journal of International Studies. - 2014. - № 2-1 (21). - С. 110-111.
15. Барабанова М.И., Воробьев В.П., Минаков В.Ф. Экономико-математическая модель динамики дохода отрасли связи России // Известия Санкт-Петербургского государственного экономического университета. - 2013. - № 4 (82). - С. 24-28.
16. Минаков В.Ф., Макарчук Т.А., Артемьев А.В. Модель Басса в управлении инновационным развитием отрасли связи России // Качество. Инновации. Образование. - 2013. - № 8 (99). - С. 23-27.
17. Аванесов Г.М. Социальные сети как информационно-технологическая платформа маркетинга // Nauka-rastudent.ru. - 2015. - No. 02 (014-2015) / [Электронный ресурс] - Режим доступа. - URL: http://nauka-rastudent.ru/14/2430/
18. Минакова Т.Е., Минаков В.Ф. Параллельная работа кабельной и воздушной линий электропередачи // Международный научно-исследовательский журнал = Research Journal of International Studies. - 2013. - № 11-1 (18). - С. 113-114.
19. Минаков В.Ф., Минакова Т.Е. Способ быстродействующей защиты электродвигателей от несостоявшихся пусков // Альманах современной науки и образования. Тамбов: Грамота. - 2013. - № 9 (76). - С. 113-115.
20. Минакова Т.Е., Минаков В.Ф. Блочная структура средств релейной защиты и автоматики // Альманах современной науки и образования. Тамбов: Грамота. - 2013. - № 10 (77). - С. 114-116.
21. Минакова Т.Е., Минаков В.Ф. Интеграция средств защиты электродвигателей сельскохозяйственного производства // Научное обозрение. - 2013. № 10. - С. 172-176.
22. Минакова Т.Е., Минаков В.Ф. Энергосбережение - мультипликатор эффективности экономики // Международный научно-исследовательский журнал = Research Journal of International Studies. - 2013. - № 11-2 (18). - С. 60-61.
23. Минакова Т.Е. Эластичность качества электроэнергии // Международный научно-исследовательский журнал = Research Journal of International Studies. - 2014. - № 5-1 (24). - С. 90-92.
24. Минакова Т.Е. Энергосбережение: системный подход // APRIORI. Серия: Естественные и технические науки. - 2015. - № 1. - С. 10.
25. Минакова Т.Е., Минаков В.Ф. Синергия энергосбережения при высокой добавленной стоимости продукции // Современные проблемы науки и образования. - 2013. - № 4. - С. 26.