Определение понятия кластерного анализа – одного из новейших математико-статистических методов. Исследование математического аппарата кластерного анализа. Ознакомление с Евклидовым расстоянием. Рассмотрение простого алгоритмов кластерного анализа.
Аннотация к работе
Кластерный анализ - один из новейших математико-статистических методов, получивших распространение благодаря развитию компьютерных технологий и формализованных программ расчетов. Английское слово «the cluster» имеет значения: группа, пучок, куст, то есть объединение каких-то однородных явлений. Все задачи кластерного анализа можно подразделить на два типа в зависимости от объема совокупности классифицируемых наблюдений: к первому типу относятся задачи классификации сравнительно небольших по объему совокупности наблюдений, состоящих не более чем из нескольких десятков наблюдений (например, классификация стран, городов, предприятий, типов технологических процессов); В соответствии с разделением задач кластерного анализа можно выделить три основных типа процедур кластерного анализа: а) процедуры иерархические, предназначены в основном для решения задач типа 3; кластерный евклид математический статистический б) процедуры параллельные, реализуемые с помощью алгоритмов, на каждом шаге которых одновременно используются все имеющиеся наблюдения; Значение каждого из признаков у данной единицы совокупности служит ее координатой в этом «пространстве» по аналогии с координатами точки в нашем реальном трехмерном пространстве.
Елисеева И.И., Юзбашев М.М. Общая теория статистики. - М., 1995
Кириченко Н., Ивантер А. Крупнейшие банки России: итоги кризиса // Эксперт, 1996, № 38 (57), с. 26-47
Мандель И. Д. Кластерный анализ. - М.: Финансы и статистика, 1988.
М.М. Юзбашев, Н. Н. Соколова. Основы кластерного анализа. Лекция / Приморский с. х. Институт. - Уссурийск, 1990. -23 с.
Котлер Ф. Основы маркетинга
Дьякова Е.Б. Формирование и оценка налогового потенциала региона (на примере Волгоградской области): Автореф. дис. канд. экон. наук. - Волгоград., 2002. 25 с.