Сопоставление результатов классификации регионов по уровню их инвестиционной привлекательности и рискованности инвестирования в региональную экономику с показателями инновационной деятельности региона при помощи процедуры дискриминантного анализа.
Аннотация к работе
Кластерный анализ показателей инновационной и инвестиционной активности в регионах России позволяет вывить регионы с повышенным уровнем исследовательской или инвестиционной активности, регионы с идентичными показателями по этим видам деятельности, регионы, которые нельзя однозначно классифицировать с использованием только технических процедур. В этом случае исследователь может увидеть разницу в этих показателях, в частности, увидеть значимое отличие в уровне развития регионов, как в данном случае. Это может способствовать либо снижению дифференциации между регионами, путем усиления развития «недотягивающих» показателей в «слабых» регионах. В данном исследовании была проведена попытка сопоставить результаты классификации регионов по уровню их инвестиционной привлекательности и рискованности инвестирования в экономику региона с показателями инновационной деятельности региона при помощи процедуры дискриминантного анализа. В результате сравнения точности классификации на основе 14 рейтинговых показателей, используемых экспертами и обобщенных факторов, полученных математическими методами, выявилось несколько групп регионов, которые можно охарактеризовать следующим образом: регионы, показавшие стабильное соответствие по результатам двух процедур, регионы, показавшие стабильное соответствие только по одной группе результатов, регионы, которые нельзя охарактеризовать устойчивым положением.