Теоретические основы экономико-математических методов. Этапы принятия решений. Классификация задач оптимизации. Задачи линейного, нелинейного, выпуклого, квадратичного, целочисленного, параметрического, динамического и стохастического программирования.
Аннотация к работе
Раздел 1. Теоретические основы математических методов Раздел 2. Классификация задач оптимизации 3.1 Задача линейного программирования. 3.2 Задача нелинейного программирования. 3.3 Задача выпуклого программирования 3.4 Задача квадратичного программирования 3.5 Задача целочисленного программирования 3.6 Задача параметрического программирования 3.7 Задача динамического программирования 3.8 Задача стохастического программирования Раздел 4. Практическое применение MS Excel к решению задачи линейного программирования. Заключение Список использованных источников Введение Экономическая наука многогранна и интересна. Классификация экономико-математических методов имеет большое значение - этим и обуславливается актуальность курсовой работы. Целью данной курсовой работы является проведение классификации экономико-математических методов и моделей. Поставленная цель предполагает решение следующих задач: ? изучение теоретических основ математических методов; ? определение этапов принятия решений; ? проведение классификации задач оптимизации; ? решение задачи линейного программирования в MSEXCEL. Этот процесс называется классификацией экономико-математических моделей. Следует четко выделять классификационные признаки и рассматривать экономико-математические модели с различных точек зрения, данная классификация показана на рисунке 1.1. В зависимости от моделируемых объектов и назначения моделей используемая в них исходная информация имеет различный характер и происхождение.