Объективные и субъективные методы определения вероятности. Теория использования математической статистики, Байесовских сетей для вычисления вероятности событий. Методы экспертного анализа риска, частичного баланса, имитационные, моделирования Монте-Карло.
Аннотация к работе
Транспортное обеспечение логистических системНеобходимо принимать во внимание, что с функциональной точки зрения должны быть доступна дислокация участников логистической цепи, время обслуживания, объем поставляемого и вывозимого груза, чтобы формировать схемы маршрутов и графики движения транспортных средств[2]. При работе в режиме реального времени два случая представляют особый интерес в том, что касается применений информационно-коммуникационных технологий: - когда клиенты указывают временной интервал для приезда автомобиля для развозки товаров; Информация меняется, пока автомобиль развозит товары и происходит последовательное уточнение маршрутов по мере получения новой информации. Логистическая модель - это система управления автопарком, которая определяет местонахождение каждого транспортного средства данного парка в реальном времени и его рабочие условия (тип груза, полезная мощность и т.д.), определяет оптимальный маршрут и график движения транспортного средства[1]. Следующий шаг развития систем динамического управлением автопарком, когда операторы перевозчиков способны быстро отвечать на изменения требований заказчика, эксплуатационных характеристик автотранспорта, а также на изменение в условиях дорожной сети.