Нейрокибернетика как направление изучения искусственного интеллекта. Программный, аппаратный и гибридный подход к созданию нейросетей. Развитие института нейрокибернетики в России. Направления внедрение нейрокибернетики и интеллектуальных систем.
Аннотация к работе
1. Нейрокибернетика как направление изучения «искусственного интеллекта» 2. Основные направления развития нейрокибернетики Заключение Список литературы Введение Более 60 лет назад вместе со словом «кибернетика» в наш мир буквально ворвался огромный поток совершенно новых идей и представлений. Сложность задач, решаемых человеком в современном мире, потребовала создания таких информационных технологий, при использовании которых компьютер не только берет на себя однотипные, многократно повторяющиеся операции обработки данных, но и сам может «обучаться», используя накопленный опыт профессионалов в интересующей его области. Реальностью все более «кибернетизированного» мира стали «думающие» компьютеры, обыгрывающие чемпионов мира, роботы, умеющие играть в футбол и общаться со своим хозяином, нейропротезы, позволяющие слышать глухим, ходить и манипулировать предметами лицам, лишенным конечностей, на повестке дня создание систем BCI (Brain-Computer Interface), способных обеспечить человеку возможность коммуникации и управления внешними объектами буквально силой своей мысли - все это стало возможным благодаря развитию технологий систем «искусственного интеллекта», а так же одному из направлений кибернетики - нейрокибернетики. 1. Возможности новых компьютеров в плане скорости вычислений уже начинали превышать человеческие возможности, поэтому в учёном сообществе возникает вопрос: каковы границы возможностей компьютеров и достигнут ли машины уровня развития человека?. Эти системы принято называть нейронными сетями, или нейросетями. Крупный толчок развитию нейрокибернетики дал американский нейрофизиолог Френк Розенблатт, предложивший в 1962 году свою модель нейронной сети - персептрон. В 1982 году американский биофизик Дж. Хопфилд предложил оригинальную модель нейронной сети, названную его именем. В настоящее время используются три подхода к созданию нейросетей: - аппаратный - создание специальных компьютеров, плат расширения, наборов микросхем, реализующих все необходимые алгоритмы; - программный - создание программ и инструментариев, рассчитанных на высокопроизводительные компьютеры. Одним из тех, кто стоял у истоков зарождения нейрокибернетики в России, был выдающихся ученый, профессор Ростовского госуниверситета Александр Борисович Коган, столетие со дня рождения которого мы отмечаем в 2012 году.