Методика определения смещенной оценки среднего квадратического отклонения и вероятности заданного отклонения нормально распределенной случайной величины. Расчет экономического эффекта от использования влагометрической подсистемы для зерносушилок.
Аннотация к работе
Пробы зерна для измерения влажности в лабораторных условиях образцовым методом (Лаб) брались на выходе шахт сушилки. Для выборки ?W гипотеза о том, что результаты наблюдений принадлежат нормальному распределению, проверяется при помощи двух составных критериев. Можно считать, что результаты наблюдений принадлежат нормальному распределению, если не более 2 разностей превысили значение где - верхняя квантиль распределения нормированной функции Лапласа, отвечающая вероятности P/2; S - оценка среднего квадратического отклонения результата наблюдения: (5) Для определения вероятности отклонения показаний влагометрической подсистемы, не превышающих 0.5 (%) от среднего арифметического (), определим вероятность заданного отклонения нормально распределенной случайной величины по абсолютной величине в соответствии с формулой: (6) где Р(Х)-вероятность, Ф(Х) - функция Лапласа, s - среднеквадратическое отклонение нормального распределения: (7) Все параметры технологического процесса сушки зерна, такие как температура агента сушки, температура нагрева зерна, влажность зерна, период срабатывания затворов с периодичностью 1 секунда передаются по линии связи на компьютер в лаборатории и сохраняются в протоколе технологического процесса.