Исследование структурно-иерархических методов распознавания изображений - Статья

бесплатно 0
4.5 137
Оценка свойств методов выделения характерных признаков и анализ помехозащищенности в условиях действия аддитивных и пространственных помех. Моделирование метрик Танимото, ближнего соседа для случая, когда приметы построены с помощью метода SIFT.


Аннотация к работе
Рассматриваются результаты исследований структурно-иерархических методов распознавания изображений, которые используют меру подобия, построенную на основе множества характерных признаков. При распознавании изображений в системах компьютерного зрения возникает проблема анализа видеоданных в условиях, когда рядом с искомым объектом появляются другие объекты и фон, которые характеризуются как пространственные помехи. Наиболее важными при этом представляются задачи: 1) формирование описания объекта в виде множества ХП, устойчивых к геометрическим преобразованиям и помехам; 2) построение мер подобия описаний, обладающих устойчивостью к структурным искажениям в виде неполного представления описания. Применение ХП существенно сокращает описание визуальных объектов и позволяет решать задачу распознавания в реальном времени на основе анализа множества соответствий ХП (рис. Основными факторами, влияющими на достоверность и быстродействие распознавания, являются: число сформированных ХП, порог значимости для выделения ХП, порог жесткости при установлении эквивалентности ХП, а также порог для числа соответствий ХП, достаточный для принятия решения о классе объекта.

Список литературы
1. Гороховатский, В. А. Структурное распознавание изображений на основе моделей голосования признаков характерных точек [Текст] / В. А. Гороховатский, Е. П. Путятин // Реєстрація, зберігання і обробка даних. - 2008. - Т.10. - № 4. - С.75-85.

2. Прикладная статистика: Классификация и снижение размерности: справ. изд. [Текст] / С. А. Айвазян, В. М. Бухштабер, И. С. Енюков, Л. Д. Мешалкин; под ред. С.А. Айвазяна. - М.: Финансы и статистика, 1989. - 607 с.

3. Лисовин, Д. В. Исследование метода SIFT при распознавании изображений [Текст] / Д. В. Лисовин // Радиоэлектроника и молодежь в ХХІ веке: материалы 14-го международного форума - Харьков: ХНУРЭ, 2010. - С. 343.

4. Куликов, Ю. А. Исследование свойств подходов к формированию и анализу характерных признаков изображений [Текст] / Ю. А. Куликов // Радиоэлектроника и молодежь в ХХІ веке: материалы 14-го международного форума - Харьков: ХНУРЭ, 2010. - С. 353.

Размещено на .ru
Заказать написание новой работы



Дисциплины научных работ



Хотите, перезвоним вам?