Создание предпосылок для экономического развития сельских территорий. Снижение валового объема производства сельскохозяйственной продукции. Факторы повышения валового объема. Уровень развития аграрного производства. Построение регрессионных моделей.
Аннотация к работе
На первом этапе исследования построены типологические группировки муниципальных районов Оренбургской области по уровню развития аграрного производства на основе кластерного анализа по четырем показателям, характеризующим используемые ресурсы в растениеводстве и животноводстве (общая посевная площадь, поголовье крупного рогатого скота, свиней, овец и коз). В этой связи в качестве факторов нами рассматриваются показатели, отражающие наиболее важные стороны сельскохозяйственного производства в муниципальных районах, за результативный показатель принят валовой объем продукции сельского хозяйства в хозяйствах всех категорий в муниципальных районах. Такой анализ целесообразно провести в динамике на основе построения регрессионных моделей [2], поскольку применение множественной регрессии не только позволяет формировать модели, включающие большое количество независимых факторов, но и определить степень воздействия на зависимый показатель как совокупности этих факторов, так и каждого из них в отдельности. В регрессионных моделях используются следующие обозначения: X1 - валовой сбор зерна, тыс. ц; X2 - валовой сбор семян подсолнечника, тыс. ц; X3 - валовой сбор картофеля, ц; X4 - валовой сбор овощей, ц; X5 - производство скота и птицы на убой в живом весе, тыс. ц; X6 - производство молока, тыс. ц; Z - продукция сельского хозяйства в хозяйствах всех категорий, млн р. Для районов со средним уровнем развития аграрного производства построены следующие регрессионные модели (последовательно отражают 2004-2008 гг.
Список литературы
1. Города и районы Оренбургской области : стат. сб. / Террит. орган Федер. службы гос. статистики по Оренбург. обл. Оренбург, 2009.
2. Елисеева, И. И. Общая теория статистики / И. И. Елисеева, М. М. Юзбашев ; под ред. И. И. Елисеевой. М. : Финансы и статистика, 2001. 480 с.