Использование экспертных систем в экономике - Контрольная работа

Экспертные системы возникли как значительный практический результат в применении и развитии методов искусственного интеллекта - совокупности научных дисциплин, изучающих методы решения задач интеллектуального (творческого) характера с использованием ЭВМ. Экспертная система - это набор программ, выполняющий функции эксперта при решении задач из некоторой предметной области. Экспертные системы выдают советы, проводят анализ, дают консультации, ставят диагноз. Практическое применение экспертных систем на предприятиях способствует эффективности работы и повышению квалификации специалистов. В отличие от человека к любой информации экспертные системы подходят объективно, что улучшает качество проводимой экспертизы.Системы, относящиеся к системам искусственного интеллекта в настоящее время: экспертные системы. Системы естественно-языкового общения (подразумевается письменная речь) позволяют производить обработку связанных текстов по какой-либо тематике на естественном языке. Экспертная система - это набор программ или программное обеспечение, которое выполняет функции эксперта при решении какой-либо задачи в области его компетенции. Знания о предметной области, необходимые для работы экспертных систем, определенным образом формализованы и представлены в памяти ЭВМ в виде базы знаний, которая может изменяться и дополняться в процессе развития системы. Практическое применение искусственного интеллекта на машиностроительных предприятиях и в экономике основано на экспертных системах, позволяющих повысить качество и сохранить время принятия решений, а также способствующих росту эффективности работы и повышению квалификации специалистов.Одним из компонентов ЭС является база знаний (БЗ), предназначенная для хранения долгосрочных данных, описывающих определенную предметную область, и правил, описывающих целесообразные преобразования данных этой области. При создании базы знаний необходимо описать смысловое содержание предметной области. Процесс извлечения знаний - это длительная и трудоемкая процедура, в которой инженеру по знаниям, вооруженному специальными знаниями по когнитивной психологии, системному анализу, математической логике и пр., необходимо создать модель предметной области, которой пользуются эксперты для принятия решения. При выстраивании структуры знаний необходимо определить терминологию, список основных понятий и их атрибутов, отношения между понятиями, структуру входной и выходной информации, стратегию принятия решений, ограничения стратегий и так далее. В результате все собранное - это не разрозненные определения и понятия, а система взаимосвязанных элементов, то есть знание о предметной области.Как и любые другие системы, они имеют ряд своих особенностей: - экспертные системы ориентированы на решение широкого круга задач в неформализованных областях, на приложения, которые до недавнего времени считались малодоступными для вычислительной техники. при решении практических задач экспертные системы достигают результатов, не уступающих, а иногда и превосходящих возможности людей-экспертов, не оснащенных ЭВМ. Особенно широкое применение экспертные системы получили в медицине, математике, машиностроении, химии, геологии, вычислительной технике, бизнесе, законодательстве, обороне. Экспертные системы строятся для решения широкого круга проблем в таких областях, как: - прогнозирование - проектирование возможных последствий данной ситуации.

Содержание

Введение

1. Экспертные системы, их особенности и состав

2. Базы знаний экспертных систем

Заключение

Литература

Экспертные системы возникли как значительный практический результат в применении и развитии методов искусственного интеллекта - совокупности научных дисциплин, изучающих методы решения задач интеллектуального (творческого) характера с использованием ЭВМ. Область искусственного интеллекта имеет более чем сорокалетнюю историю развития. С самого начала в ней рассматривался ряд весьма сложных задач, которые, наряду с другими, и до сих пор являются предметом исследований: автоматические доказательства теорем, машинный перевод, распознавание изображений и анализ сцен, планирование действий роботов, алгоритмы и стратегии игр. Экспертная система - это набор программ, выполняющий функции эксперта при решении задач из некоторой предметной области. Экспертные системы выдают советы, проводят анализ, дают консультации, ставят диагноз. Практическое применение экспертных систем на предприятиях способствует эффективности работы и повышению квалификации специалистов. Главным достоинством экспертных систем является возможность накопления знаний и сохранение их длительное время. В отличие от человека к любой информации экспертные системы подходят объективно, что улучшает качество проводимой экспертизы.

При создании экспертных систем возникает ряд затруднений. Это, прежде всего, связано с тем, что заказчик не всегда может точно сформулировать свои требования к разрабатываемой системе. Также возможно возникновение трудностей чисто психологического порядка: при создании базы знаний системы эксперт может препятствовать передаче своих знаний, опасаясь, что впоследствии его заменят «машиной». Но эти страхи не обоснованы, так как экспертные системы не способны обучаться, они не обладают здравым смыслом, интуицией. Но в настоящее время ведутся разработки экспертных систем, реализующих идею самообучения. Также экспертные системы неприменимы в больших предметных областях и в тех областях, где отсутствуют эксперты.

Причиной повышенного интереса, который экспертные системы вызывают к себе на протяжении всего своего существования, является возможность их применения к решению задач из самых различных областей человеческой деятельности.

Целью является выявление использования экспертных систем в экономике. Для достижения цели поставлены следующие задачи: 1.изучить понятия экспертные системы, их особенности и состав;

2.изучить базы знаний экспертных систем;

экспертный система база фрейм

Экспертные системы являются наиболее известным и распространенным видом интеллектуальных систем. Как и любые другие системы, они имеют ряд своих особенностей: - экспертные системы ориентированы на решение широкого круга задач в неформализованных областях, на приложения, которые до недавнего времени считались малодоступными для вычислительной техники. - с помощью экспертных систем специалисты, не знающие программирования, могут самостоятельно разрабатывать интересующие их приложения, что позволяет резко расширить сферу использования вычислительной техники. - при решении практических задач экспертные системы достигают результатов, не уступающих, а иногда и превосходящих возможности людей-экспертов, не оснащенных ЭВМ.

Особенно широкое применение экспертные системы получили в медицине, математике, машиностроении, химии, геологии, вычислительной технике, бизнесе, законодательстве, обороне. А также в настоящее время особенно актуально использование экспертных систем в таких приложениях, как образование, психолого-педагогическая диагностика и тестирование.

Экспертные системы строятся для решения широкого круга проблем в таких областях, как: - прогнозирование - проектирование возможных последствий данной ситуации. - диагностика - определение причин неисправностей в сложных ситуациях на основе наблюдаемых симптомов. - проектирование - нахождение конфигурации компонентов системы, которая удовлетворяет целевым условиям и множеству проектных ограничений. - планирование - разработка последовательности действий для достижения множества целей при данных начальных условиях и временных ограничениях. - мониторинг - сравнение наблюдаемого поведения системы с ее ожидаемым поведением. - инструктирование - помощь в образовательном процессе по изучению технической области. - управление - управление поведением сложной среды.

Таким образом, проблема разработки и использования экспертных систем является весьма актуальной в современном обществе.

1. Джарратано Д. Экспертные системы: принципы разработки и программирование - 4-е изд. 2006.

2. Ясницкий Л.Н. Введение в искусственный интеллект. 2005.

3. Гаскаров Д.Б. Интеллектуальные информационные системы. 2003.

Размещено на .ru