Искусственный интеллект и эволюционное моделирование - Контрольная работа

бесплатно 0
4.5 100
Понятие кибернетики, её связь с когнитивной наукой. Управление живой клеткой. История создания и развития искусственного интеллекта, его свойства, характеристики и эволюция. Построение моделей квазивидов и сайзеров. Теория нейтральности М. Кимура.


Аннотация к работе
В творческом процессе конструирования средств автоматики большую роль играла (и играет) аналогия с живыми организмами. Интерес представителей технических наук к биологической форме движения материи вызван потребностями развития различных отраслей техники, поисками новых путей технического прогресса. Изучение жизнедеятельности организмов, их строения, функционирования и развития открывает широкие перспективы для технического моделирования. Современная кибернетика не просто проводит аналогии между животными и машинами, а «занимается вопросами развития систем на столь абстрактном уровне, что для нее и животные и машины выступают лишь как частные случаи, к которым, однако, можно приближаться, моделируя их».Вернувшись в прошлый век, окунемся в ту атмосферу созидания и открытия Н.Винером новой науки «Кибернетики», положившей начало созданию «умных машин». Винер сравнивал машины создаваемые человеком, и машины, создаваемые природой и сделал вывод, что машины созданные природой (люди) более эффективны и приспособляемы, но машины, созданные человеком, дали человеку в руки орудие для естественного эксперимента и эксперимента мысленного. У Винера возможность обучения машин, как и живых систем не вызывала сомнений, он приводил в пример обучение играющих машин, в том числе и шахматных.Не пытаясь блестнуть изощренной игрой естественного интеллекта, приведу характеристики интеллекта искусственного, которые были предложены Л.Т. Кузиным, и являются, на мой взгляд, наиболее подходящими: наличие в них собственной внутренней модели внешнего мира; эта модель обеспечивает индивидуальность, относительную самостоятельность системы в оценке ситуации, возможность семантической и прагматической интерпретации запросов к системе; способность к дедуктивному выводу, т.е. к генерации информации, которая в явном виде не содержится в системе, это качество позволяет системе конструировать информационную структуру с новой семантикой и практической направленностью; Конечно же предыдущая фраза в большей степени относится к читателю-человеку, однако если это читает робот-индексатор поисковой машины или достаточно высокоорганизованная программа просмотра, то я с удовольствием послушаю Ваши, уважаемый робот, соображения по этому поводу, если у Вашей операционной системы найдется для этого пара квантов свободного времени. На ранних стадиях разработок ученые ставили задачу создания общего интеллекта, который мог бы действовать в любой области, но затем пришли к созданию систем, решающих интеллектуальные задачи каких-либо ограниченных областей.И хотя фантастические литературные прообразы «умных машин» создавались еще за сотни лет до наших дней, лишь с середины тридцатых годов, с момента публикации работ А. Для того, чтобы ответить на вопрос, какую машину считать «думающей», Тьюринг предложил использовать следующий тест: испытатель через посредника общается с невидимым для него собеседником человеком или машиной. «Интеллектуальной» может считаться та машина, которую испытатель в процессе такого общения не сможет отличить от человека. Если испытатель при проверке компьютера на «интеллектуальность» будет придерживаться достаточно жестких ограничений в выборе темы и формы диалога, этот тест выдержит любой современный компьютер, оснащенный подходящим программным обеспечением. было бы считать признаком интеллектуальности умение поддерживать беседу, но, как было показано, эта человеческая способность легко моделируется на компьютере.В первой окажутся модели происхождения молекулярно-генетических систем обработки информации, во второй - модели, характеризующие общие закономерности эволюционных процессов, а в третьем - анализ моделей искусственной «эволюции» с целью применения метода эволюционного поиска к практическим задачам оптимизации. В начале 70-х годов лауреат Нобелевской премии М.Эйген предпринял впечатляющую попытку построения моделей возникновения в ранней биосфере Земли молекулярно-генетических систем обработки информации. Вслед за Эйгеном в 1980-м новосибирскими учеными В.Ратнером и В.Шаминым была предложена модель «сайзеров». В модели квазивидов рассматривается поэтапная эволюция популяции информационных последовательностей (векторов), компоненты которых принимают небольшое число дискретных значений. Модель сайзеров в простейшем случае рассматривает систему из трех типов макромолекул: полинуклеотидной матрицы и ферментов трансляции и репликации, кодируемых этой матрицей.Как вы себе представляете человеческий интеллект отрезанный от эмоциональной сферы и интуиции. Плюс, если у данного ИИ ведущая мотивация размножение, то это же еще не говорит о том, что у ВСЕХ людей тоже ведущая мотивация размножение.

План
Содержание

Введение

Глава 1.

1.1. Свойства искусственного интеллекта

1.2 История развития искусственного интеллекта

Глава 2. Эволюционное моделирование

Заключение

Список используемой литературы

Введение
В творческом процессе конструирования средств автоматики большую роль играла (и играет) аналогия с живыми организмами. Интерес представителей технических наук к биологической форме движения материи вызван потребностями развития различных отраслей техники, поисками новых путей технического прогресса.

Изучение жизнедеятельности организмов, их строения, функционирования и развития открывает широкие перспективы для технического моделирования.

Многое из того, что создано природой, намного совершеннее сделанного техническим путем. Этим в основном и обусловлена научная значимость бионического направления в современной технике. И в настоящее время существуют электронные модели мышей, черепах, собак, лисиц и других животных.

Конечно, такое повторение истории происходит на новой технической и теоретической основе и имеет несколько иные цели. Современная кибернетика не просто проводит аналогии между животными и машинами, а «занимается вопросами развития систем на столь абстрактном уровне, что для нее и животные и машины выступают лишь как частные случаи, к которым, однако, можно приближаться, моделируя их».

Успехам автоматической техники соответствовали серьезные сдвиги в философии и физиологии. Ж. О. Ламетри, французский врач и мыслитель, издал в 1748 г. книгу «Человек-машина», которая была публично сожжена за принадлежность к материалистическому и атеистическому направлению.

В ней обосновывалась мысль о том, что душа не может быть чем-то отличным от тела, существует только материя, движущаяся по законам механики. «Я не ошибусь, - писал Ж. О. Ламетри, - утверждая, что человеческое тело представляет собой часовой механизм, но огромных размеров и построенный с таким искусством и изощренностью, что если остановится колесо, при помощи которого в нем отмечается секунды, то колесо, обозначающее минуты, будет продолжать вращаться и идти, как ни в чем не бывало, а также, что колесо, обозначающее четверти часа, и другие колеса будут продолжать двигаться, когда в свою очередь остальные колеса, будучи в силу какой бы то ни было причины повреждены или засорены, прервут свое движение».

Вывод
Являет ли собой создание ИИ еще и создание копии человека? Как вы себе представляете человеческий интеллект отрезанный от эмоциональной сферы и интуиции. Плюс, если у данного ИИ ведущая мотивация размножение, то это же еще не говорит о том, что у ВСЕХ людей тоже ведущая мотивация размножение. Не все же оставляют после себя потомство. ИИ уже не будет просто человеком, ибо наличие логики, креативности и способности к размножению еще не достаточно для полноценного становления ИИ в разряд с человеком.

Имеющая основную (да и наверное единственную) цель выживание и наиболее напоминает живую анохинскую функциональную систему. Оставил потомство, и вроде уже можно сворачивать деятельность и распадаться. Остается надеяться на упорный мозговой штурм наших потомков, которые быть может в далекий день решат проблему синтезирования разума.

Список литературы
1. Орфеев Ю. В., Тюхтин В. С. Мышление человека и "искусственный интеллект". - М., 2006. - 50 стр.

2. Финк Д. Вычислительные машины и человеческий разум. - М., 1999. - 219 стр.

3. Хант Э. Искусственный интеллект. - М., 1998. - 520 стр.

4. Фогель Л., Оуэнс А., Уолш М. Искусственный интеллект и эволюционное моделирование. - М.: Мир, 1969, 230 стр.

5. http://www.gumfak.ru/kse.shtml

Размещено на .ru
Заказать написание новой работы



Дисциплины научных работ



Хотите, перезвоним вам?